RECEIVETIME' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
时间: 2023-08-22 08:10:39 浏览: 122
这个错误是由于在GROUP BY子句中的列与SELECT列表中的列不一致导致的。根据提供的引用内容，我无法确定具体的上下文和查询语句，因此无法提供具体的解决方案。但是，你可以尝试以下几种方法来解决这个问题：
确保SELECT列表中的列与GROUP BY子句中的列一致。这意味着你需要在GROUP BY子句中包含所有在SELECT列表中出现的列。
如果你只想按照某个列进行分组，而不需要在SELECT列表中显示该列，你可以使用聚合函数来替代该列。例如，使用SUM()、COUNT()、MAX()等函数来代替该列。
检查你的SQL模式设置。有时候，严格的SQL模式可能会导致这个错误。你可以尝试将sql_mode设置为非严格模式，例如设置为"NO_ENGINE_SUBSTITUTION"。
请注意，这些解决方案是基于一般情况下的常见错误。具体的解决方案可能因查询语句和数据库的不同而有所不同。如果你能提供更多的上下文和查询语句，我可以给出更具体的建议。
引用[.reference_title]
- 1 3 SqlServer Oracle 时间函数 同C++ time_t 的转换[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2
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形成停止条件-c#导出pdf格式
（1）形成开始条件
（2）发送从机地址(Slave Address)
（3）命令，显示数据的传送
（4）形成停止条件
PS 1 1 1 0 0 1 A1 A0 A
Slave_Address
A
Command/Register
ACK ACK
A
Data(n)
ACK
D3 D2 D1 D0 D3 D2 D1 D0
图12
9 I2C 串行接口
本芯片由I2C协议2线串行接口来进行数据传送的，包含一个串行数据线SDA和时钟线SCL，两线内
置上拉电阻，总线空闲时为高电平。
每次数据传输时由控制器产生一个起始信号，采用同步串行传送数据，TM1680每接收一个字节数
据后都回应一个ACK应答信号。发送到SDA 线上的每个字节必须为8 位，每次传输可以发送的字节数量
不受限制。每个字节后必须跟一个ACK响应信号，在不需要ACK信号时，从SCL信号的第8个信号下降沿
到第9个信号下降沿为止需输入低电平“L”。当数据从最高位开始传送后，控制器通过产生停止信号
来终结总线传输，而数据发送过程中重新发送开始信号，则可不经过停止信号。
当SCL为高电平时，SDA上的数据保持稳定；SCL为低电平时允许SDA变化。如果SCL处于高电平时，
SDA上产生下降沿，则认为是起始信号；如果SCL处于高电平时，SDA上产生的上升沿认为是停止信号。
如下图所示：
SDA
SCL
开始条件
ACK ACK
停止条件
1 2 7 8 9 1 2 93-8
数据保持 数据改变
图13
时序图
1 写命令操作
PS 1 1 1 0 0 1 A1 A0 A 1
Slave_Address Command 1
ACK
A
Command i
ACK
X X X X X X X 1 X X X X X X XA
ACK ACK
A
图14
如图15所示，从器件的8位从地址字节的高6位固定为111001，接下来的2位A1、A0为器件外部的地
址位。
MSB LSB
1 1 1 0 0 1 A1 A0
图15
2 字节写操作
A PS A
Slave_Address
ACK
0 A
Address byte
ACK
Data byte
1 1 1 0 0 1 A1 A0 A6 A5 A4 A3 A2 A1 A0 D3 D2 D1 D0 D3 D2 D1 D0
ACK
图16
rcs code_RCS_雷达截面积_matlab画rcs曲线_雷达_源码
关于雷达截面积的matlab仿真
amd主板现代待机规范S0i3
适合BIOS软件开发，适用于桌面设备的MS功能开发项目参考。
Modern Standby是一种新的电源型号，能够在低功耗空闲模式下即时启动
设备。它需要CPU、主板和BIOS以及软件的支持。AMD现代待机系统支持两种状态：S0i2和S0i3，它们的主要不同之处在于：功耗和唤醒延迟。
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JPA 1.2源码调整：泛型改进与Java EE 5兼容性
根据提供的文件信息，以下是相关的知识点：
### 标题知识点：javax-persistence-api 1.2 src
**JPA (Java Persistence API)** 是一个 Java 标准规范，用于在 Java 应用程序中实现对象关系映射（ORM），从而实现对象与数据库之间的映射。JPA 1.2 版本属于 Java EE 5 规范的一部分，提供了一套用于操作数据库和管理持久化数据的接口和注解。
#### 关键点分析：
- **javax-persistence-api：** 这个词组表明了所讨论的是 Java 中处理数据持久化的标准 API。该 API 定义了一系列的接口和注解，使得开发者可以用 Java 对象的方式操作数据库，而不需要直接编写 SQL 代码。
- **1.2：** 指的是 JPA 规范的一个具体版本，即 1.2 版。版本号表示了该 API 集成到 Java EE 中的特定历史节点，可能包含了对之前版本的改进、增强特性或新的功能。
- **src：** 这通常表示源代码（source code）的缩写。给出的标题暗示所包含的文件是 JPA 1.2 规范的源代码。
### 描述知识点：JPA1.2 JavaEE 5 从glassfish源码里面拷贝的 稍微做了点改动 主要是将参数泛型化了，比如：Map map -> Map<String,String> map Class cls --> Class<?> cls 涉及到核心的地方的源码基本没动
#### 关键点分析：
- **JPA1.2 和 JavaEE 5：** 这里进一步明确了 JPA 1.2 是 Java EE 5 的一部分，说明了该 API 和 Java EE 规范的紧密关联。
- **从glassfish源码里面拷贝的：** GlassFish 是一个开源的 Java EE 应用服务器，JPA 的参考实现是针对这个规范的具体实现之一。这里提到的源码是从 GlassFish 的 JPA 实现中拷贝出来的。
- **参数泛型化了：** 描述中提到了在源码中进行了一些改动，主要是泛型（Generics）的应用。泛型在 Java 中被广泛使用，以便提供编译时的类型检查和减少运行时的类型检查。例如，将 `Map map` 改为 `Map<String, String> map`，即明确指定了 Map 中的键和值都是字符串类型。将 `Class cls` 改为 `Class<?> cls` 表示 `cls` 可以指向任何类型的 Class 对象，`<?>` 表示未知类型，这在使用时提供了更大的灵活性。
- **核心的地方的源码基本没动：** 描述强调了改动主要集中在非核心部分的源码，即对核心功能和机制的代码未做修改。这保证了 JPA 核心功能的稳定性和兼容性。
### 标签知识点：persistence jpa 源代码
#### 关键点分析：
- **persistence：** 指的是数据持久化，这是 JPA 的核心功能。JPA 提供了一种机制，允许将 Java 对象持久化到关系数据库中，并且可以透明地从数据库中恢复对象状态。
- **jpa：** 作为标签，它代表 Java Persistence API。JPA 是 Java EE 规范中的一部分，它提供了一种标准的方式来处理数据持久化和查询。
- **源代码：** 该标签指向包含 JPA API 实现的源码文件，这意味着人们可以查看和理解 JPA 的实现细节，以及如何通过其 API 与数据库进行交互。
### 压缩包子文件的文件名称列表知识点：javax
这个部分提供的信息不完整，只有一个单词 "javax"，这可能是压缩包中包含的文件或目录名称。然而，仅凭这个信息，很难推断出具体的细节。通常，"javax" 前缀用于表示 Java 规范扩展包，因此可以推测压缩包中可能包含与 Java 标准 API 扩展相关的文件，特别是与 JPA 相关的部分。
综上所述，这个文件提供了一个深入理解 JPA API 源码的窗口，尤其是如何通过泛型的应用来增强代码的健壮性和灵活性。同时，它也揭示了 JPA 在 Java EE 环境中如何被实现和应用的。由于涉及到了核心 API 的源码，这将对希望深入研究 JPA 实现机制和原理的开发者提供极大的帮助。
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TRMM的nc4数据根据shp掩膜裁剪
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首先，用户提到了Python或GIS工具两种途径。我需要分别考虑这两种方法的步骤。对于Python方法，可能需要使用xarray来处理NetCDF数据，然后用geopandas或raster
掌握DiskFileItemFactory: 使用正确的jar包处理表单
在介绍知识点之前，我们需要明确几个关键的概念和组件。首先，对于Java Web开发，文件上传功能是一个比较常见的需求。处理文件上传时，通常会涉及到两个重要的Apache Commons组件：commons-fileupload和commons-io。这两个组件分别用于处理文件上传和进行输入输出流的操作。
### 关键概念和知识点
#### multipart/form-data
`multipart/form-data` 是一种在HTTP协议中定义的POST请求的编码类型，主要用于发送文件或者表单字段的内容。在发送POST请求时，如果表单中包含了文件上传控件，浏览器会将请求的内容类型设置为 `multipart/form-data`，并将表单中的字段以及文件以多部分的形式打包发送到服务器。每个部分都有一个 Content-Disposition 以及一个 Content-Type，如果该部分是文件，则会有文件名信息。该编码类型允许文件和表单数据同时上传，极大地增强了表单的功能。
#### DiskFileItemFactory
`DiskFileItemFactory` 是 `commons-fileupload` 库中的一个类，用于创建 `FileItem` 对象。`FileItem` 是处理表单字段和上传文件的核心组件。`DiskFileItemFactory` 可以配置一些参数，如存储临时文件的位置、缓冲大小等，这些参数对于处理大型文件和性能优化十分重要。
#### ServletFileUpload
`ServletFileUpload` 是 `commons-fileupload` 库提供的另一个核心类，它用于解析 `multipart/form-data` 编码类型的POST请求。`ServletFileUpload` 类提供了解析请求的方法，返回一个包含多个 `FileItem` 对象的 `List`，这些对象分别对应请求中的表单字段和上传的文件。`ServletFileUpload` 还可以处理错误情况，并设置请求大小的最大限制等。
#### commons-fileupload-1.3.jar
这是 `commons-fileupload` 库的jar包，版本为1.3。它必须添加到项目的类路径中，以使用 `DiskFileItemFactory` 和 `ServletFileUpload` 类。这个jar包是处理文件上传功能的核心库，没有它，就无法利用上述提到的功能。
#### commons-io-1.2.jar
这是 `commons-io` 库的jar包，版本为1.2。虽然从名称上来看，它可能跟输入输出流操作更紧密相关，但实际上在处理文件上传的过程中，`commons-io` 提供的工具类也很有用。例如，可以使用 `commons-io` 中的 `FileUtils` 类来读取和写入文件，以及执行其他文件操作。虽然`commons-fileupload` 也依赖于 `commons-io`，但在文件上传的上下文中，`commons-io-1.2.jar` 为文件的读写操作提供了额外的支持。
### 实际应用
要利用 `commons-fileupload` 和 `commons-io` 进行文件上传，首先需要在项目中包含这两个jar包。随后，通过配置 `DiskFileItemFactory` 来处理上传的文件，以及使用 `ServletFileUpload` 来解析请求。具体流程大致如下：
1. 创建 `DiskFileItemFactory` 的实例，并配置存储临时文件的目录以及缓冲大小。
2. 创建 `ServletFileUpload` 的实例，并将之前创建的 `DiskFileItemFactory` 实例设置给它。
3. 解析HTTP请求，获取 `List<FileItem>` 实例，这个列表包含了所有上传的文件和表单数据。
4. 遍历这个列表，判断每个 `FileItem` 是普通表单字段还是文件，然后进行相应的处理。
5. 对于文件类型的 `FileItem`，可以使用 `commons-io` 提供的类和方法，如 `FileUtils` 来保存文件到服务器磁盘。
### 总结
在处理 `multipart/form-data` 编码类型的表单上传时，`commons-fileupload` 和 `commons-io` 这两个库提供了非常方便和强大的功能。`commons-fileupload-1.3.jar` 提供了文件上传处理的必要工具类，而 `commons-io-1.2.jar` 在文件读写等操作上提供了额外的帮助。理解这些组件的使用方法和相关概念，对于实现Web应用中的文件上传功能来说，是至关重要的。在实际应用中，合理的配置和使用这些库，能够使文件上传变得更加高效和稳定。
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