pandsa excel
时间: 2023-12-30 10:04:45 浏览: 28
Pandas是一个Python库,用于数据分析和数据处理。它提供了一种方便的方式来读取、处理和分析Excel文件。在引用\[1\]中,代码yy=pd.DataFrame(yy)将数据转换为Pandas的DataFrame对象,然后使用writer=pd.ExcelWriter("D:/Users/dauron/Desktop/output1.xlsx")创建一个Excel写入器,将DataFrame对象yy写入到Excel文件中的Sheet1中,最后使用writer.save()保存Excel文件。\[1\]
在引用\[2\]中提到了一些在处理Excel文件时需要注意的事项,例如空单元格的表示、合并单元格的处理、列头为空时的默认命名等。正则表达式re.search()函数可以用于匹配特定的字符串模式。os.path.splitext()函数可以将文件名拆分为文件名和后缀名。\[2\]
在引用\[3\]中提到了一个具体的数据清洗的例子。根据特定的条件,对Excel文件中的数据进行筛选和编号。只有在同一个办公室、同一个年级的老师人数大于等于3时,才进行编号,否则编号为0。然后可以根据编号将数据进行清洗和分析。\[3\]
综上所述,Pandas可以方便地读取、处理和分析Excel文件,并提供了丰富的功能和方法来满足数据处理的需求。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pandas.DataFrame.to_excel](https://blog.csdn.net/Notebooksss/article/details/77040163)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas处理excel表格](https://blog.csdn.net/weixin_42208579/article/details/128154570)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [【自学日记】用python pandas库实现excel数据处理](https://blog.csdn.net/weixin_42381050/article/details/126833360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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