python demo/image_demo.py demo/demo.JPEG vgg19_8xb32_in1k.py --device cpu 如何添加pretrain预训练权重 用命令训练图片

`demo/image_demo.py` 是 Python 中的一个脚本，它通常用于使用预先训练好的模型（如 VGG19）对图像进行某种处理或识别，这里的 `vgg19_8xb32_in1k.py` 可能是一个包含 VGG19 模型定义和预训练权重的模块。`--device cpu` 表示将在 CPU 上运行而不是 GPU。

如果你想在运行这个脚本时加载预训练权重，你需要确保两个关键点：

1. **找到预训练权重文件**：VGG19 的预训练权重通常是以 `.pth` 或 `.pt`（PyTorch 格式）的形式提供的。你需要下载并在项目的适当目录下存储这个文件。

示例路径可能是：`./weights/vgg19_weights.pth`

2. **指定权重加载**：在 `image_demo.py` 脚本中，你可能需要在模型初始化时明确指明加载预训练权重。这通常是通过 `model.load_state_dict(torch.load('vgg19_weights.pth', map_location='cpu'))` 这样的代码行来完成的，`map_location='cpu'` 确保在 CPU 上加载权重。

如果你想要直接通过命令行添加这个权重，你可以将上述代码修改后的部分替换到命令行选项中，但由于命令行解析复杂，实际操作可能会涉及到脚本内部的配置更改。如果脚本有相应的命令行选项供设置权重，那么应该像这样使用：

python demo/image_demo.py demo/demo.JPEG --device cpu --load_weights=./weights/vgg19_weights.pth

这里假设 `--load_weights` 是脚本的一个可选参数。