cv2.imshow不显示矩阵

您好！对于cv2.imshow()函数不显示矩阵的问题，可能有几个原因导致：

1. 检查是否在调用cv2.imshow()函数之前调用了cv2.waitKey()函数。imshow()函数需要与waitKey()函数配合使用，以等待键盘输入或指定的时间间隔，才能显示图像。例如，可以在imshow()函数之后添加cv2.waitKey(0)，表示一直等待用户按下任意键才关闭图像窗口。

2. 确保图像矩阵的数据类型正确。imshow()函数需要接受的图像矩阵数据类型为uint8，即8位无符号整数。如果数据类型不匹配，则可能无法正确显示图像。可以使用.astype(np.uint8)将图像矩阵转换为uint8类型。

3. 检查是否在使用cv2.imshow()函数之前创建了窗口。可以在调用imshow()函数之前使用cv2.namedWindow()函数创建一个窗口，以确保图像能够正确显示。

4. 可能是因为图像矩阵的数值范围不正确导致无法显示。确保图像矩阵的数值范围在0到255之间，可以使用cv2.normalize()函数将其归一化到这个范围内。

如果以上方法都没有解决问题，可以提供更多的代码和错误信息，以便更好地帮助您解决问题。

相关问题

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg') rows, cols, _ = img.shape # 平移矩阵 M = np.float32([[1, 0, 200], [0, 1, 50]]) # 水平 , 垂直 # 平移图片 translated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 显示结果图像 cv2.imshow('xx', img) cv2.imshow('Image', translated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用OpenCV库实现了图像平移操作。首先通过cv2.imread函数读取一张图片，然后获取图片的行数、列数和通道数，接着定义一个2x3的平移矩阵M，其中[1,0,200]表示水平方向上平移200像素，[0,1,50]表示垂直方向上平移50像素。最后调用cv2.warpAffine函数实现图像平移，并通过cv2.imshow函数显示原始图片和平移后的图片，最后通过cv2.waitKey和cv2.destroyAllWindows函数关闭窗口。

import cv2 img = cv2.imread('D:/Download/windows_v1.6.0/img/99.jpg') # 把图片像素的行数，列数返回给rows，cols rows, cols, _ = img.shape # 旋转角度 angle = 45 # 计算旋转矩阵 M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), angle, 1) # 旋转图片 rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (cols, rows)) # 显示结果图像 cv2.imshow('xx', img) cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用OpenCV库对一张图片进行了旋转操作，具体步骤如下：

1. 使用cv2.imread()函数加载图片，将像素矩阵读入内存。
2. 使用img.shape获取图片的像素行数和列数(rows, cols)。
3. 指定旋转角度angle。
4. 使用cv2.getRotationMatrix2D()函数计算旋转矩阵M，该矩阵用于将图片旋转指定角度。
5. 使用cv2.warpAffine()函数，通过旋转矩阵M对图片进行旋转操作，得到旋转后的图片rotated_img。
6. 使用cv2.imshow()函数显示原始图片img和旋转后的图片rotated_img。
7. 使用cv2.waitKey()函数等待用户按下任意键。
8. 使用cv2.destroyAllWindows()函数关闭所有打开的窗口。

需要注意的是，该段代码中的图片路径需要根据实际情况进行修改。