python代码实现 图像的直方图均衡化

可以使用OpenCV库来实现图像的直方图均衡化。以下是一个示例代码：

import cv2

def histogram_equalization(image):
    # 将图像转换为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # 对灰度图进行直方图均衡化
    equalized = cv2.equalizeHist(gray)
    
    # 将均衡化后的图像转换回彩色图像
    equalized_color = cv2.cvtColor(equalized, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
    
    return equalized_color

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 进行直方图均衡化
equalized_image = histogram_equalization(image)

# 显示原始图像和均衡化后的图像
cv2.imshow("Original Image", image)
cv2.imshow("Equalized Image", equalized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个例子中，`histogram_equalization` 函数接受一个彩色图像作为输入，然后将其转换为灰度图像。接着，使用 `cv2.equalizeHist` 函数对灰度图像进行直方图均衡化。最后，将均衡化后的灰度图像转换回彩色图像，并返回结果。

你可以将需要进行直方图均衡化的图片替换为 `"image.jpg"`，然后运行代码来查看结果。