PyTorch 下砸不下来 git

当你遇到在PyTorch环境下无法成功克隆或下载Git仓库的问题时，这可能是由于网络连接、权限限制、Git版本问题或是Python环境设置不当等原因导致的。以下是几个可能的解决方案：

1. **检查网络连接**：确保你的设备有稳定的互联网连接，并尝试清除缓存或更换其他网络源。

2. **更新Git**：确认你的Git版本是最新的，可以访问Git官网下载并安装最新版本。

3. **使用虚拟环境**：在PyTorch环境中，有时创建一个新的虚拟环境并激活它可以帮助解决包管理问题。例如，你可以使用`conda create -n myenv torch`来创建一个新环境，然后`conda activate myenv`激活它。

4. **调整pip配置**：如果你使用的是pip安装，可以尝试运行`pip install --upgrade pip`升级pip，然后再尝试安装。

5. **错误信息查看**：如果安装过程中有报错，一定要查阅具体的错误信息，很多问题是由于依赖冲突或已存在的文件冲突引起的。

6. **权限问题**：确保你有足够的权限来操作GitHub仓库，特别是在工作目录下。

7. **国内镜像**：对于中国用户，可以考虑使用阿里云或其他国内的Git镜像源，如`git config --global url."https://mirrors.aliyun.com/git/" https://mirrors.aliyun.com/git/`。

如果问题依然存在，可能需要寻求更专业的帮助，比如提交GitHub issue或询问相关的技术论坛。

相关问题

https://github.com/pytorch/pytorch.git

https://github.com/pytorch/pytorch.git是一个开源的深度学习框架PyTorch的GitHub存储库。PyTorch是由Facebook AI Research开发的一个Python优先的深度学习框架，它可以用于计算机视觉、自然语言处理等领域，同时提供了动态计算图和静态计算图两种模式。要想查看这个存储库的内容，可以通过以下命令在本地克隆存储库。

git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git

此命令将把存储库的所有内容复制到本地计算机上。值得注意的是，必须安装Git才能执行此命令。有关如何安装Git的详细信息，请参见Git官方文档。

pytorch环境下安装pycocotools

在PyTorch环境下安装pycocotools可以通过以下步骤进行：

1. 首先，确保你已经安装了Cython和numpy。可以使用以下命令进行安装：

   pip install cython numpy

2. 接下来，你需要从pycocotools的GitHub仓库中获取源代码。可以使用以下命令进行克隆：

   git clone https://.com/cocod/cocoapi.git

3.入克隆的ocoapi目录，并切换到PythonAPI子目录：
cd cocoapi/PythonAPI

4. 在PythonAPI目录下，运行以下命令来编译pycocot：

python setup.py build_ext --inplace

5. 编译完成后，你可以将生成的pycocotools文件夹复制到你的项目中，或者将其添加到Python的搜索路径中。

至此，你已经成功安装了pycocotools。