mysql join和inner join

时间: 2023-09-10 08:07:26 浏览: 98

关于SQL 中的inner join的使用

### SQL中的INNER JOIN详解 #### 一、INNER JOIN的基本概念 **INNER JOIN** 是SQL中最常用的连接类型之一，主要用于从两个或多个表中提取数据，其中仅返回那些满足连接条件的记录。简单来说，INNER JOIN返回的是两个表中匹配部分的数据。 #### 二、INNER JOIN的语法结构 INNER JOIN的基本语法如下： ```sql SELECT column_name(s) FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name; ``` 其中，`table1` 和 `table2` 分别是你想要连接的两个表的名字，`column_name` 是这两个表中用于连接的列名。 #### 三、案例分析假设数据库中有三个表：`table1`、`table2` 和 `table3`。具体如下： - **table1**: 记录了单位所有人的基本信息，包括工号（`workid`）、姓名（`name`）、性别、年龄等字段。 - **table2**: 记录了每个人的部门信息，包括工号（`workid`）和部门编号（`jobid`）。 - **table3**: 记录了部门详情，包括部门编号（`jobid`）、部门名称（`jobname`）、部门领导编号等。 #### 四、INNER JOIN的使用场景 ##### 场景1：查询市场部员工信息为了查询市场部的所有员工信息，可以使用如下的SQL语句： ```sql SELECT table1.name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.workid = table2.workid INNER JOIN table3 ON table2.jobid = table3.jobid WHERE table3.jobname = '市场部'; ``` 这里的关键在于使用了两次 INNER JOIN 连接操作：首先将 `table1` 和 `table2` 连接，然后将结果与 `table3` 进行连接。最后通过 `WHERE` 子句筛选出市场部的员工。 ##### 场景2：查询市场部员工或年龄大于50岁的员工如果要查询市场部的员工以及年龄超过50岁的员工，可以使用如下SQL语句： ```sql SELECT table1.name FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.workid = table2.workid INNER JOIN table3 ON table2.jobid = table3.jobid WHERE (table3.jobname = '市场部' OR table1.age > 50); ``` 需要注意的是，在这种情况下，使用OR运算符可能会导致大量的重复记录。这是因为，即使某个记录不符合第一个条件（市场部），但如果它符合第二个条件（年龄大于50岁），它仍然会被加入到结果集中。为了避免这种情况，我们需要更精确地定义连接条件。 #### 五、GROUP BY 和 HAVING 的应用 ##### 示例1：查询出现过2次的name 对于初学者来说，常见的误区是在 WHERE 子句中使用聚合函数（如 COUNT()）。正确的做法是在 GROUP BY 之后使用 HAVING 子句进行过滤。 **错误做法**： ```sql SELECT * FROM aaa WHERE count(name) >= 2 GROUP BY name; ``` **正确做法**： ```sql SELECT * FROM aaa GROUP BY name HAVING COUNT(name) >= 2; ``` 这里使用了 HAVING 子句来过滤分组后的结果，确保每个名字至少出现两次。 ##### 示例2：查询单个用户的 SHU 总和大于10 可以使用 HAVING 子句结合 SUM 函数来实现这一目标。 **正确做法**： ```sql SELECT * FROM aaa GROUP BY name HAVING SUM(SHU) > 10; ``` #### 六、SUM与COUNT的区别 - **COUNT**: 用于统计记录的数量，通常用于统计非空值的数量。例如，`COUNT(name)` 将返回名字不为空的记录数量。 - **SUM**: 用于计算数值型字段的总和。例如，`SUM(shu)` 将返回所有 shu 字段的总和。 **示例**： ```sql SELECT name, COUNT(shu), SUM(shu) FROM aaa GROUP BY name; ``` 该查询将返回每个名字对应的 `shu` 字段的计数和总和。 #### 七、LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 示例 ##### LEFT JOIN 示例 **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.aID = B.bID; ``` **结果**： | aID | aNum | bID | bName | |-----|---------|---------|------------| | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 | | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 | | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 | | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 | | 5 | a20050115 | NULL | NULL | LEFT JOIN 以左表（A表）为基础，即使右表（B表）中没有对应的记录，也会显示左表的所有记录，并且右表中对应的列显示为 NULL。 ##### RIGHT JOIN 示例 **SQL语句**： ```sql SELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.aID = B.bID; ``` **结果**： | aID | aNum | bID | bName | |-----|---------|---------|------------| | 1 | a20050111 | 1 | 2006032401 | | 2 | a20050112 | 2 | 2006032402 | | 3 | a20050113 | 3 | 2006032403 | | 4 | a20050114 | 4 | 2006032404 | | NULL| NULL | 8 | 2006032408 | RIGHT JOIN 与 LEFT JOIN 相反，它以右表为基础，即使左表中没有对应的记录，也会显示右表的所有记录，并且左表中对应的列显示为 NULL。 #### 八、总结本文详细介绍了 SQL 中 INNER JOIN 的基本概念、语法结构及其应用场景，并通过具体的案例分析了如何有效地使用 INNER JOIN 来查询数据。此外，还探讨了 GROUP BY 和 HAVING 子句的应用，以及 SUM 和 COUNT 聚合函数的区别。这些知识点对于理解和掌握 SQL 查询技巧至关重要。

MySQL中的JOIN操作用于将两个或多个表中的行连接在一起，基于某些条件进行匹配。其中，INNER JOIN是最常用的JOIN类型之一。引用中的代码展示了一个内连接的示例，它使用了INNER JOIN语句将两个表（ketest和keketest）根据id进行连接。在INNER JOIN中，连接条件通常是放在ON子句中。而WHERE子句用于筛选满足特定条件的结果。引用中提到，INNER JOIN和WHERE子句的使用会生成一个中间表，并根据条件进行筛选。这意味着将连接条件放在ON子句中和WHERE子句中返回的结果集是相同的。至于LEFT JOIN和INNER JOIN之间的性能差异，没有绝对的答案。它们的性能取决于具体的数据和查询条件。一般来说，INNER JOIN在连接的表中都有匹配的数据时性能更好，而LEFT JOIN则会返回左表的所有记录，即使右表没有匹配的记录。因此，在使用JOIN语句时，需要根据具体的场景和需求来选择合适的JOIN类型。引用中展示了一个左连接的示例，它使用了LEFT JOIN语句将两个表（ketest和keketest）根据id进行连接。综上所述，MySQL中的JOIN操作可以实现表之间的关联，并根据特定的条件进行匹配和筛选。INNER JOIN是一种常用的JOIN类型，而LEFT JOIN则会返回左表的所有记录。具体选择哪种JOIN类型取决于实际需求和数据情况。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [mysql的left join和inner join的详细用法](https://blog.csdn.net/weixin_45906830/article/details/111133181)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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