matlab rmse函数

Matlab中的RMSE函数是用来计算两张图像之间的均方根误差(Root Mean Square Error)的。根据引用和引用的描述，可以使用内置函数immse()来计算灰度图像的RMSE。 这个函数将两个图像作为输入，并返回它们之间的RMSE值。需要注意的是，immse()将所有图像都视为灰度图像。

除了使用内置函数immse()，也可以使用自己编写的函数来计算灰度图像的RMSE。根据引用的描述，可以使用函数grayRMSE()来计算灰度图像的RMSE。这个函数接受两张图像作为输入，并返回它们之间的RMSE值。

总结起来，Matlab中有多种方法来计算图像之间的RMSE，包括使用内置函数immse()以及自己编写的函数grayRMSE()。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [图像处理之图像质量评价指标RMSE(均方根误差)](https://blog.csdn.net/qq_44111805/article/details/127705623)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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