sentinel集群限流

Sentinel是阿里巴巴开源的一个流量控制框架，主要用于应用层面的流量防护，防止系统过载。在分布式场景下，如服务集群中，Sentinel支持对整个集群进行流量控制，即集群限流。它通过将请求分发到不同的服务器，并在每个服务器上设置独立的流量控制策略，实现了对整个集群的服务流量的整体监控和控制。

Sentinel集群限流主要包括以下几个关键点：

1. **全局阈值配置**：在Sentinel的配置文件或管理后台，可以设置全局的QPS（每秒请求数）或其他指标的阈值，这是对整个集群流量的上限。

2. **服务降级规则**：当单台机器的流量超过其阈值时，Sentinel会触发服务降级规则，比如切换到降级后的备用服务、排队等待访问等，保证系统的稳定性和用户体验。

3. **流量分配策略**：Sentinel支持多种流量分配策略，如轮询、最少连接数等，可以根据实际需求选择，保证流量均匀分布在各个节点上。

4. **实时监控与告警**：通过监控每个服务实例的流量情况，Sentinel能够及时发现并预警潜在的问题，帮助运维人员快速调整。

相关问题

sentinel 集群限流持久化

Sentinel是一个开源的分布式系统的流量控制组件，主要用于限流和熔断保护。它由阿里巴巴开发并开源，可以与Redis等常见的分布式系统集成使用。

Sentinel的集群限流持久化功能是指将限流规则和统计信息持久化到存储介质中，以便在系统重启或者异常情况下能够恢复限流规则和统计数据，确保限流策略的持久性和可靠性。

具体来说，Sentinel集群限流持久化功能包括两个方面：

1. 限流规则持久化：通过将限流规则存储到外部存储介质（如Redis）中，可以在系统重启后从存储介质中读取并加载限流规则，确保限流策略的持久性。

2. 统计信息持久化：Sentinel会定期将统计信息（如请求次数、成功次数、异常次数等）写入到外部存储介质中，以便在系统重启后能够从存储介质中读取并加载统计信息，保证限流策略的可靠性。

通过集群限流持久化功能，Sentinel可以在系统异常情况下保持限流策略的连续性，并且能够在系统重启后恢复之前的限流规则和统计信息，提高系统的稳定性和可靠性。

sentinel单点限流和集群限流

Sentinel 是阿里巴巴开源的一个流量控制组件，可以用于实现单点限流和集群限流。

单点限流是指在应用程序的单个节点上对流量进行限制，主要用于保护单个节点免受过多的请求压力。通过使用 Sentinel，您可以配置每秒允许通过的请求数量，以及超出限制时的处理策略，如拒绝请求、等待或慢启动。

集群限流是指在分布式系统中对流量进行限制，主要用于保护整个系统免受过载。Sentinel 提供了基于令牌桶算法和漏桶算法的集群限流机制。您可以在 Sentinel 控制台中配置每个资源的 QPS（每秒请求数）阈值，并根据需要选择适当的限流策略。

无论是单点限流还是集群限流，Sentinel 都提供了实时监控、熔断降级、系统自适应等功能，可以帮助开发人员更好地控制和保护应用程序的稳定性和可靠性。