pandas中开平方根

在pandas中，可以使用`sqrt()`函数来计算一个Series或DataFrame中每个元素的平方根。`sqrt()`函数是pandas的一个数学函数，它可以直接应用于Series或DataFrame对象。

下面是一个示例，展示如何在pandas中使用`sqrt()`函数来计算一个Series中每个元素的平方根：

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([4, 9, 16, 25, 36])

# 使用sqrt()函数计算平方根
result = data.sqrt()

print(result)

输出结果为：

0    2.000000
1    3.000000
2    4.000000
3    5.000000
4    6.000000
dtype: float64

可以看到，`sqrt()`函数将每个元素的平方根计算出来，并返回一个新的Series对象。

如果要计算DataFrame中每个元素的平方根，可以使用`applymap()`函数来应用`sqrt()`函数。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = pd.DataFrame({'A': [4, 9, 16], 'B': [25, 36, 49]})

# 使用applymap()函数计算平方根
result = data.applymap(lambda x: x.sqrt())

print(result)

输出结果为：

     A    B
0  2.0  5.0
1  3.0  6.0
2  4.0  7.0

可以看到，`applymap()`函数将`sqrt()`函数应用于DataFrame中的每个元素，并返回一个新的DataFrame对象。