np.random.randint(2, size=(POP_SIZE, DNA_SIZE*2))

在遗传算法的初始阶段，通常会通过`numpy`库的`random.randint()`函数来实现种群的初始化[^2]。这个函数用于生成指定范围内的随机整数，参数设置为`(POP_SIZE, DNA_SIZE*2)`，其中`POP_SIZE`代表种群大小，`DNA_SIZE*2`是因为每个基因位通常是二进制编码，所以总的染色体长度是`DNA_SIZE`的两倍。

下面是一个简单的Python示例，展示了如何使用`numpy`生成这种随机种群：

import numpy as np

# 初始化随机种群
DNA_SIZE = 24
POP_SIZE = 100
individuals = np.random.randint(2, size=(POP_SIZE, DNA_SIZE * 2))

print(f"Initial population of {POP_SIZE} individuals with binary chromosomes:")
print(individuals)

这将创建一个形状为`(POP_SIZE, DNA_SIZE*2)`的矩阵，每一行代表一个个体的染色体（二进制编码）。