logs/final.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)啥问题
时间: 2024-05-16 08:15:27 浏览: 129
这个错误通常是因为您使用了 `torch.load()` 函数来加载 PyTorch 模型,而模型文件实际上是使用 `torch.jit.save()` 函数保存的,因此出现了这个错误。
解决方法是使用 `torch.jit.load()` 函数来加载模型,而不是 `torch.load()`。如果您需要加载一个非脚本模型(即不是使用 `torch.jit.script()` 转换的模型),则需要先将模型转换为脚本模型,然后再使用 `torch.jit.load()` 加载。
示例代码:
```python
import torch
# 加载模型
model = torch.jit.load('logs/final.pth')
# 使用模型进行推理
output = model(input)
```
请注意,如果您的模型是使用 `torch.save()` 保存的,则可以使用 `torch.load()` 函数来加载模型。
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RuntimeError: logs/final.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)啥意思
这个错误通常表示您正在试图使用`torch.load()`函数加载一个保存的模型,但是这个模型是一个压缩文件(zip文件),而不是一个正常的PyTorch模型文件。您需要使用`torch.jit.load()`函数来加载这个模型。如果这个模型确实是用`torch.jit.save()`保存的,则使用`torch.jit.load()`函数应该正常工作。如果您不确定这个模型是如何保存的,可以检查保存代码,确保正确使用了`torch.jit.save()`函数。
RuntimeError: logs/ep500-loss1.779-val_loss2.101.pth is a zip archive (did you mean to use torch.jit.load()?)
这个错误是由于使用了错误的加载函数导致的。根据错误提示,你可能使用了torch.load()函数来加载模型参数,但是文件实际上是一个压缩文件(zip归档文件)。正确的加载方式是使用torch.jit.load()函数来加载压缩文件。你可以尝试使用以下代码来加载模型:
```python
import torch
model = torch.jit.load('logs/ep500-loss1.779-val_loss2.101.pth')
```
请确保你已经安装了torch和torchvision库,并且将文件路径替换为你实际的文件路径。