random_file <- sample(files, 1)为何每次运行程序时都得到同一个随机文件名，但是已经设置了随机种子值了

可能是因为设置的随机种子值不够随机。如果你使用的是伪随机数生成器，那么种子值的选择会直接影响随机数的序列。如果你每次运行程序时都使用相同的种子值，则会得到相同的随机数序列，因此得到相同的随机文件名。你可以尝试使用更随机的种子值，比如使用当前时间作为种子值，这样可以获得更加随机的序列。例如：

set.seed(as.integer(Sys.time()))

这样每次运行程序时都会使用不同的种子值，从而得到不同的随机文件名。

相关问题

random_file <- sample(files, 1)为何每次运行程序时都得到同一个随机文件名

可能是因为你在每次运行程序时使用了相同的种子值（seed）。在R中，随机数生成器的种子值可以影响到随机数的产生过程。

你可以尝试在每次运行程序时设置不同的种子值，例如使用系统时间作为种子值：

set.seed(as.integer(Sys.time()))
random_file <- sample(files, 1)

这样每次运行程序时，种子值都会不同，从而得到不同的随机文件名。

random_file <- sample(files, 1)为何每次运行程序时都是同一个随机文件名

这可能是因为在每次运行代码时，`sample` 函数使用的随机种子是相同的。可以尝试在调用 `sample` 函数时加入一个不同的随机种子，以确保每次运行时获得不同的随机文件名。例如：

set.seed(Sys.time())  # 使用当前时间作为随机种子
random_file <- sample(files, 1)

这样就能够在每次运行代码时得到不同的随机文件名。