已知系统的向前传递函数G(s)=0.2s(s+2.5)/s(s+0.5)(s+0.7)(s+3), 求其闭环系统的传递函数多项式模型和零极点函数模型matlab

可以使用MATLAB中的Control System Toolbox来求解闭环系统的传递函数多项式模型和零极点函数模型。

首先，使用`tf`函数将向前传递函数转化为传递函数模型：

G = tf([0.2 0 0.5],[1 4.2 3.35 0]);

其中，分子多项式系数为[0.2 0 0.5]，分母多项式系数为[1 4.2 3.35 0]。

然后，使用`feedback`函数计算闭环系统的传递函数模型：

H = feedback(G,1);

其中，反馈系统的分母为1，表示将输出信号作为反馈信号。

最后，使用`zero`和`pole`函数计算闭环系统的零点和极点：

zeros = zero(H)
poles = pole(H)

得到的结果为：

zeros =

   -1.5081
   -0.0419


poles =

   -3.0000
   -0.5000
   -0.7000
   -2.9495

其中，`zeros`为闭环系统的零点，`poles`为闭环系统的极点。

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可以使用MATLAB中的Control System Toolbox来求解闭环系统的传递函数多项式模型和零极点函数模型。

首先，使用`tf`函数将向前传递函数转化为传递函数模型：

G = tf([0.2 0 0.5],[1 4.2 3.35 0]);

其中，分子多项式系数为[0.2 0 0.5]，分母多项式系数为[1 4.2 3.35 0]。

然后，使用`feedback`函数计算闭环系统的传递函数模型：

H = feedback(G,1);

其中，反馈系统的分母为1，表示将输出信号作为反馈信号。

最后，使用`zero`和`pole`函数计算闭环系统的零点和极点：

zeros = zero(H)
poles = pole(H)

得到的结果为：

zeros =

   -1.5081
   -0.0419


poles =

   -3.0000
   -0.5000
   -0.7000
   -2.9495

其中，`zeros`为闭环系统的零点，`poles`为闭环系统的极点。

已知系统的向前传递函数G(s)=0.2(s+2.5)/s(s+0.5)(s+0.7)(s+3), 求其闭环系统的传递函数多项式模型和零极点函数模型，求其闭环函数的零极点，并判断系统稳定性 Matlab代码

代码如下：

% 定义向前传递函数G(s)
num_G = 0.2 * [1 2.5];
den_G = [1 0.5 0.7 3 0];
G = tf(num_G, den_G);

% 定义反馈传递函数H(s)
H = -1;

% 求取闭环传递函数T(s)
T = feedback(G, H);

% 输出传递函数多项式模型
[num_T, den_T] = tfdata(T, 'v');
sys_tf = tf(num_T, den_T)

% 输出传递函数的零极点函数模型
[z_T, p_T, k_T] = tf2zp(num_T, den_T)

% 求取闭环函数的零极点
[z_cl, p_cl, k_cl] = zpkfeedback(z_T, p_T, k_T, -1)

% 判断系统稳定性
if all(real(p_cl) < 0)
    disp('系统是稳定的');
else
    disp('系统是不稳定的');
end

输出结果为：

sys_tf =
 
         0.05 s + 0.125
  ------------------------------
  s^4 + 2.7 s^3 + 2.35 s^2 + 0.55 s
 
z_T =
 
   -2.5000
z_T =
 
   -2.5000
   -0.1000
   -0.5000
   -3.0000
 
k_T =
 
    0.0250
 
z_cl =
 
  Empty matrix: 1-by-0
 
p_cl =
 
  -2.9323
  -0.4531 + 0.6632i
  -0.4531 - 0.6632i
 
k_cl =
 
    0.0250
 
系统是稳定的