医学图像融合matlab代码

医学图像融合是指将来自不同模态或不同角度的医学图像进行融合，以提高图像质量、增加信息量和准确度。下面是一个简单的医学图像融合的MATLAB代码示例：

1. 导入两个医学图像m1和m2：

m1 = imread('medical_image1.jpg');
m2 = imread('medical_image2.jpg');

2. 将图像进行预处理，如灰度化和归一化：

m1_gray = rgb2gray(m1);
m2_gray = rgb2gray(m2);
m1_norm = double(m1_gray)/255;
m2_norm = double(m2_gray)/255;

3. 对两个图像进行尺寸调整，使它们具有相同的大小：

[m1_rows, m1_cols] = size(m1_norm);
m2_resized = imresize(m2_norm, [m1_rows, m1_cols]);

4. 融合图像，可以使用简单的平均法：

fusion_image = (m1_norm + m2_resized)/2;

5. 调整融合后图像的范围：

fusion_image = uint8(fusion_image * 255);

6. 显示融合后的图像：

imshow(fusion_image);
title('Fusion Result');

这个示例代码实现了基于简单平均法的医学图像融合。你也可以尝试其他的图像融合算法，如小波变换、多尺度变换等，以进一步改善图像融合的效果。请注意，具体的医学图像融合方法和代码实现可能因不同应用场景和需求而有所不同。