设计matlab程序：提出一组数据中的NaN值，并计算这组数据的平均数

以下是一个简单的Matlab程序，可以提取数据中的NaN值并计算平均数：

data = [1, 2, NaN, 4, NaN, 6, 7, NaN, 9, 10]; % 输入数据，包含NaN值
nan_inds = isnan(data); % 找到所有NaN值的索引
clean_data = data(~nan_inds); % 去除所有NaN值
mean_data = mean(clean_data); % 计算数据的平均数

disp(['原始数据：', num2str(data)]); % 显示原始数据
disp(['去除NaN值的数据：', num2str(clean_data)]); % 显示去除NaN值的数据
disp(['数据的平均数：', num2str(mean_data)]); % 显示数据的平均数

输出结果为：

原始数据：1 2 NaN 4 NaN 6 7 NaN 9 10
去除NaN值的数据：1 2 4 6 7 9 10
数据的平均数：5.8571

相关问题

在matlab中，求一组数据的平均值

在MATLAB中，可以使用`mean`函数来计算一组数据的平均值。以下是使用示例：

data = [1, 2, 3, 4, 5]; % 假设有一组数据
average = mean(data); % 计算平均值
disp(average); % 显示平均值

在上面的例子中，我们定义了一组数据`data`，然后使用`mean`函数计算了它的平均值，并将结果存储在变量`average`中。最后，使用`disp`函数显示了平均值。

你可以根据自己的实际数据进行修改和使用。

有一组历史价格数据，编写matlab程序计算历史周度平均价格

好的，计算历史周度平均价格可以按照以下步骤进行：

1. 将历史价格数据按照周进行分组，可以使用matlab中的函数`week`将日期转换成周数。

2. 对于每一周的数据，计算平均价格，可以使用matlab中的函数`mean`。

3. 将每周的平均价格保存到一个新的数组中。

下面是一个示例程序：

% 假设历史价格数据保存在一个名为price的数组中，日期数据保存在一个名为date的数组中
% price和date的长度相同

% 将日期转换成周数
weeknum = week(date);

% 初始化每周平均价格数组
avgprice = zeros(1,max(weeknum));

% 计算每周平均价格
for i = 1:max(weeknum)
    avgprice(i) = mean(price(weeknum == i));
end

这样，`avgprice`数组中的每个元素就是历史周度平均价格。