python fieldnames,Python 3.7 获取@dataclass类中字段类型(Field)的方法

在 Python 3.7 中，可以使用 `typing.get_type_hints()` 函数获取类的字段类型。在 `@dataclass` 类中，可以通过 `__annotations__` 属性获取字段名称和类型的字典，然后使用 `get_type_hints()` 函数获取类型信息。

以下是一个示例代码：

from typing import get_type_hints
from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

# 获取字段类型字典
field_types = Person.__annotations__

# 获取字段类型信息
type_hints = get_type_hints(Person)

# 输出结果
for field_name, field_type in field_types.items():
    print(f"{field_name}: {type_hints[field_name]}")

输出结果为：

name: <class 'str'>
age: <class 'int'>

其中，`field_types` 是一个包含字段名称和类型的字典，`type_hints` 是一个包含字段名称和类型信息的字典。可以通过遍历 `field_types` 字典，并从 `type_hints` 字典中获取对应的类型信息来获取完整的字段信息。

相关问题

python3.7 dataclasses 限制字段类型

Python 3.7 中的 dataclasses 模块并没有提供显式的限制字段类型的功能。但你可以利用类型提示和注解来实现这个功能。

例如，假设你有一个 `Person` 类，其中有两个字段 `name` 和 `age`，你希望 `name` 是字符串类型，`age` 是整数类型。你可以这样写：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

这里的 `str` 和 `int` 就是类型注解，它们告诉 Python 解释器这两个字段的类型应该是字符串和整数，如果在实例化 `Person` 对象时传入的值不符合类型注解，会抛出类型错误异常。

注意，这种方式只是一种类型提示，而不是严格限制。如果你非常希望字段类型得到严格限制，可以通过自定义 `__post_init__` 方法来实现，如下所示：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

    def __post_init__(self):
        if not isinstance(self.name, str):
            raise TypeError(f"name should be str, but got {type(self.name)}")
        if not isinstance(self.age, int):
            raise TypeError(f"age should be int, but got {type(self.age)}")

这里的 `__post_init__` 方法会在实例化对象后被自动调用，并且会在类型注解的检查后再次进行类型检查。如果类型不符合要求，则抛出类型错误异常。

python @dataclass的作用

`@dataclass` 是 Python 3.7 引入的一个装饰器，它可以自动为我们生成一些常用的方法，如 `__init__()`，`__repr__()`，`__eq__()` 等，使得我们能够更方便地创建类。使用 `@dataclass` 装饰器后，我们只需要定义一些类变量，就可以自动生成这些方法，减少了我们的代码量，提高了代码的可读性。

举个例子，如果我们要创建一个简单的类来表示一个人的姓名和年龄，可能需要写以下代码：

class Person:
    def __init__(self, name: str, age: int):
        self.name = name
        self.age = age
        
    def __repr__(self):
        return f"Person(name='{self.name}', age={self.age})"
        
    def __eq__(self, other):
        if not isinstance(other, Person):
            return False
        return self.name == other.name and self.age == other.age

使用 `@dataclass` 装饰器后，我们只需要如下定义：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Person:
    name: str
    age: int

这样就自动为我们生成了 `__init__()`，`__repr__()`，`__eq__()` 等方法，我们不需要再手动编写这些方法的代码。