根据头歌平台提示，使用数据“hot-dog-contest-winners.csv”： ① 绘制一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图； ② 绘制柱形图，并突出美国人获胜的年份。其中美国人获胜的年份显示为粉红色（#DB7093），其余年份显示为灰绿色（#5F9F9F），画布大小等设置与上文保持一致。

好的，以下是代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据
df = pd.read_csv('hot-dog-contest-winners.csv')

# ① 绘制一张不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图
df.plot(kind='bar', x='Year', y='Dogs eaten')

# ② 绘制柱形图，并突出美国人获胜的年份
colors = ['#5F9F9F'] * len(df)  # 初始化颜色列表，所有年份都为灰绿色
us_mask = df['Nationality'] == 'USA'  # 美国人获胜的年份掩码
colors[us_mask] = '#DB7093'  # 将美国人获胜的年份颜色设置为粉红色
df.plot(kind='bar', x='Year', y='Dogs eaten', color=colors)

# 设置图形标题和坐标轴标签
plt.title('Hot Dog Eating Contest Winners')
plt.xlabel('Year')
plt.ylabel('Dogs Eaten')

# 显示图形
plt.show()

该代码首先读取名为“hot-dog-contest-winners.csv”的数据文件，并使用plot方法绘制了不同年份冠军吃掉热狗数量的柱形图。然后，代码根据美国人获胜的年份将颜色列表中的相应条目设置为粉红色，并使用新的颜色列表重新绘制柱形图。最后，代码设置了标题和坐标轴标签，并使用show方法显示图形。