java怎么在一个treeset里找到一个

要在一个 `TreeSet` 中查找元素，你可以使用 `contains()` 方法。该方法返回一个布尔值，指示该集合是否包含指定的元素。

以下是一个示例代码片段，演示如何使用 `contains()` 方法在 `TreeSet` 中查找元素：

// 创建一个 TreeSet 对象
TreeSet<String> set = new TreeSet<String>();

// 添加元素到 TreeSet
set.add("apple");
set.add("banana");
set.add("orange");

// 查找元素 "apple"
if (set.contains("apple")) {
    System.out.println("Set contains apple");
} else {
    System.out.println("Set does not contain apple");
}

在上面的示例中，我们创建了一个 `TreeSet` 对象，并向其中添加了三个字符串。然后，我们使用 `contains()` 方法查找字符串 "apple" 是否存在于集合中。如果存在，我们将打印 "Set contains apple"，否则，我们将打印 "Set does not contain apple"。

相关问题

编写一个java的Dijkstra算法

以下是Java实现Dijkstra算法的代码，该算法用于在加权图中找到最短路径：

import java.util.*;

public class DijkstraAlgorithm {
    private static final Graph.Edge[] GRAPH = {
            new Graph.Edge("A", "B", 7),
            new Graph.Edge("A", "D", 5),
            new Graph.Edge("B", "C", 8),
            new Graph.Edge("B", "D", 9),
            new Graph.Edge("B", "E", 7),
            new Graph.Edge("C", "E", 5),
            new Graph.Edge("D", "E", 15),
            new Graph.Edge("D", "F", 6),
            new Graph.Edge("E", "F", 8),
            new Graph.Edge("E", "G", 9),
            new Graph.Edge("F", "G", 11)
    };

    private static final String START = "A";
    private static final String END = "G";

    public static void main(String[] args) {
        Graph graph = new Graph(GRAPH);
        graph.dijkstra(START);
        System.out.println(graph.getPath(END));
    }

    static class Graph {
        private final Map<String, Vertex> graph;

        static class Edge {
            final String v1, v2;
            final int dist;

            Edge(String v1, String v2, int dist) {
                this.v1 = v1;
                this.v2 = v2;
                this.dist = dist;
            }
        }

        static class Vertex implements Comparable<Vertex> {
            final String name;
            int dist = Integer.MAX_VALUE;
            Vertex previous = null;
            final Map<Vertex, Integer> neighbours = new HashMap<>();

            Vertex(String name) {
                this.name = name;
            }

            private void printPath() {
                if (this == this.previous) {
                    System.out.printf("%s", this.name);
                } else if (this.previous == null) {
                    System.out.printf("%s(unreached)", this.name);
                } else {
                    this.previous.printPath();
                    System.out.printf(" -> %s(%d)", this.name, this.dist);
                }
            }

            public int compareTo(Vertex other) {
                return Integer.compare(dist, other.dist);
            }
        }

        Graph(Edge[] edges) {
            graph = new HashMap<>(edges.length);

            for (Edge e : edges) {
                if (!graph.containsKey(e.v1)) graph.put(e.v1, new Vertex(e.v1));
                if (!graph.containsKey(e.v2)) graph.put(e.v2, new Vertex(e.v2));
            }

            for (Edge e : edges) {
                graph.get(e.v1).neighbours.put(graph.get(e.v2), e.dist);
            }
        }

        void dijkstra(String startName) {
            if (!graph.containsKey(startName)) {
                System.err.printf("Graph doesn't contain start vertex \"%s\"\n", startName);
                return;
            }
            final Vertex source = graph.get(startName);
            NavigableSet<Vertex> q = new TreeSet<>();

            for (Vertex v : graph.values()) {
                v.previous = v == source ? source : null;
                v.dist = v == source ? 0 : Integer.MAX_VALUE;
                q.add(v);
            }

            dijkstra(q);
        }

        private void dijkstra(final NavigableSet<Vertex> q) {
            Vertex u, v;
            while (!q.isEmpty()) {
                u = q.pollFirst();
                if (u.dist == Integer.MAX_VALUE) break;

                for (Map.Entry<Vertex, Integer> a : u.neighbours.entrySet()) {
                    v = a.getKey();

                    final int alternateDist = u.dist + a.getValue();
                    if (alternateDist < v.dist) {
                        q.remove(v);
                        v.dist = alternateDist;
                        v.previous = u;
                        q.add(v);
                    }
                }
            }
        }

        public List<String> getPath(String endName) {
            if (!graph.containsKey(endName)) {
                System.err.printf("Graph doesn't contain end vertex \"%s\"\n", endName);
                return Collections.emptyList();
            }

            return graph.get(endName).printPath();
        }
    }
}

treemap和treeset的区别java

### 回答1：
treemap和treeset都是Java中的集合类，但它们的区别在于：

1. treemap是基于红黑树实现的，而treeset也是基于红黑树实现的，但是它是将元素作为key存储的。

2. treemap是一个键值对集合，它可以根据key进行排序，而treeset只是一个有序的集合，它只能根据元素的自然顺序进行排序。

3. treemap可以存储重复的value，但是不能存储重复的key，而treeset只能存储不重复的元素。

4. treemap和treeset都是线程不安全的，如果需要在多线程环境下使用，需要进行同步处理。

总之，treemap和treeset都是非常常用的集合类，但是它们的使用场景和特点是不同的，需要根据具体的需求进行选择。

### 回答2：
Treemap和Treeset是Java集合框架中的两个常用类，它们都是基于树结构来实现的。

Treemap是一种有序的键值对集合，它根据键的自然顺序或自定义比较器进行排序。Treemap内部使用红黑树来存储数据，因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(log n)。Treemap中的键是唯一的，不允许重复。通过键可以进行高效的查找和范围搜索。

Treeset是一种有序的集合，它根据元素的自然顺序或自定义比较器进行排序。Treeset内部使用红黑树来存储元素，因此插入、删除和查找操作的时间复杂度都是O(log n)。Treeset中的元素是唯一的，不允许重复。通过元素可以进行高效的查找和范围搜索。

Treemap和Treeset的区别在于存储的数据类型不同。Treemap存储键值对，而Treeset存储独立的元素。在Treemap中，键提供了一种对数据进行分类和检索的机制，而在Treeset中，存储的元素直接作为集合的一部分。

另一个区别是Treemap可以通过键来进行范围搜索，可以方便地找到大于、小于或介于某个范围的键值对。Treeset只能通过元素来进行范围搜索，找到大于、小于或介于某个范围的元素。

总而言之，Treemap和Treeset都是根据自然顺序或自定义比较器进行排序的有序集合，区别在于存储的数据类型不同以及范围搜索的方式不同。使用Treemap适合需要根据键进行分类和检索的场景，而使用Treeset适合需要存储独立元素并进行范围搜索的场景。

### 回答3：
Treemap和Treeset都是Java中用于存储和操作数据的集合类，它们之间的区别主要体现在以下几个方面：

1. 数据结构：Treemap是一种基于红黑树实现的有序映射，它可以将键值对按键的自然顺序或自定义顺序进行排序存储。而Treeset是同样基于红黑树实现的有序集合，它可以按照元素的自然顺序或自定义顺序进行排序存储。

2. 元素的存储：Treemap以键值对（key-value）的形式存储数据，其中键是唯一的，并且是按照某种排序规则进行存储的。而Treeset仅存储元素，元素也是唯一的，并按照某种排序规则进行存储。

3. 数据访问：Treemap可以通过键来查找、插入和删除元素，可以根据键进行范围查询。而Treeset可以根据元素的值来查找、插入和删除元素，也可以进行范围查询。

4. 排序方式：Treemap和Treeset都可以根据元素的自然顺序进行排序，如果元素没有实现Comparable接口，那么可以通过传递自定义的Comparator比较器来进行排序。

总而言之，Treemap主要用于存储键值对，并根据键的排序规则进行访问和操作；Treeset主要用于存储元素，并根据元素的排序规则进行访问和操作。