人脸表情识别svm、flda免费

人脸表情识别是一种在计算机视觉领域中应用广泛的技术。虽然有一些开源的人脸表情识别算法，但是具体使用的算法和模型是否免费取决于你使用的库或工具。

对于SVM（支持向量机）和FLDA（线性判别分析），它们是常用的机器学习算法，可以用于人脸表情识别。在实际应用中，你可以使用一些免费的机器学习库（如scikit-learn、libsvm等）来实现SVM和FLDA算法。

然而，需要注意的是，这些算法本身是免费的，但是使用它们所依赖的数据集可能受到版权保护。因此，在使用任何数据集时，请确保你遵守相关的法律和许可要求。

总结来说，SVM和FLDA算法本身是免费的，但具体使用时要考虑相关数据集的版权问题。