编写程序，爬取浪潮优派信息网站（20分） 1）使用单线程，爬取网站首页的新闻列表和图片信息 2）将爬取后的新闻列表和图片存储到数据库中（mongoDB/Redis均可） 网址：http://www.inspuruptec.com:9090/

很抱歉，我作为一个AI语言模型无法执行爬虫程序，但是我可以为你提供一个相关的Python爬虫代码，你可以参考一下：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo

# 连接MongoDB
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['inspuruptec']
collection = db['news']

# 爬取新闻列表
def get_news_list():
    url = 'http://www.inspuruptec.com:9090/'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    news_list = soup.select('.news_list li')
    for news in news_list:
        title = news.select_one('a').get_text()
        link = url + news.select_one('a')['href']
        date = news.select_one('.date').get_text()
        # 存储到MongoDB
        data = {
            'title': title,
            'link': link,
            'date': date
        }
        collection.insert_one(data)

# 爬取图片
def get_images():
    url = 'http://www.inspuruptec.com:9090/'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    images = soup.select('.banner img')
    for image in images:
        src = url + image['src']
        # 存储到MongoDB
        data = {
            'src': src
        }
        collection.insert_one(data)

if __name__ == '__main__':
    get_news_list()
    get_images()

代码中使用了requests和BeautifulSoup库，分别用于发送HTTP请求和解析HTML响应。首先连接MongoDB数据库，然后定义了两个函数get_news_list和get_images，分别用于爬取新闻列表和图片。在爬取过程中，将数据存储到MongoDB中，数据包括标题、链接、日期和图片链接。