flask连接mysql数据库详细教程

时间: 2023-09-13 14:07:43 浏览: 54
好的,下面给您详细介绍一下如何使用Flask连接MySQL数据库。 首先,您需要安装MySQL数据库和Python的mysql-connector库。如果您还没有安装它们,可以按照以下步骤进行安装: 1. 安装MySQL数据库:从MySQL官网下载并安装MySQL数据库。 2. 安装Python的mysql-connector库:在命令行中输入以下命令进行安装:`pip install mysql-connector-python` 安装完成后,您可以按照以下步骤连接MySQL数据库: 1. 在Flask应用程序中导入MySQL连接器和Flask库: ``` import mysql.connector from flask import Flask ``` 2. 创建Flask应用程序和MySQL数据库连接: ``` app = Flask(__name__) db = mysql.connector.connect( host="localhost", # 数据库主机地址 user="root", # 数据库用户名 password="password", # 数据库用户密码 database="database_name" # 数据库名称 ) ``` 请将上面的`host`,`user`,`password`和`database`替换为您的MySQL数据库信息。 3. 创建游标对象: ``` cursor = db.cursor() ``` 4.执行SQL查询: ``` cursor.execute("SELECT * FROM table_name") result = cursor.fetchall() ``` 请将上面的`table_name`替换为您的表的名称。 5.关闭游标和数据库连接: ``` cursor.close() db.close() ``` 这就是使用Flask连接MySQL数据库的基本步骤。您可以根据自己的需要进一步扩展和优化代码。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

VS2019连接mysql8.0数据库的教程图文详解

主要介绍了VS2019连接mysql8.0数据库的教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

mysql数据库连接池配置教程

第一步:写javabean 代码如下: package withouttears.jdbc.db; import java.util.HashMap; import java.sql.*;... //数据库资源的连接工厂是javax.sql.DataSource对象, //它可以创建java.sql.Connec
recommend-type

PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法

主要介绍了PyQt中使用QtSql连接MySql数据库的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

Android连接MySQL数据库并进行增删改查操作示例讲解

主要介绍了Android 连接MySQL数据库并进行增删改查操作示例讲解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

图文详解Django使用Pycharm连接MySQL数据库

主要介绍了Django使用Pycharm连接MySQL数据库的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。