首页import numpy as np df=np.dtype([("name",np.str_,40),("numitems",np.int64),("price",np.float64)]) print("shuzileixingwei",df)

import numpy as np df=np.dtype([("name",np.str_,40),("numitems",np.int64),("price",np.float64)]) print("shuzileixingwei",df)

时间: 2024-04-15 10:12:56 浏览: 73

Numpy数据类型转换astype,dtype的方法

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1、查看数据类型 In [11]: arr = np.array([1,2,3,4,5]) In [12]: arr Out[12]: array([1, 2, 3, 4, 5]) // 该命令查看数据类型 In [13]: arr.dtype Out[13]: dtype('int64') In [14]: float_arr = arr.astype(np.float64) // 该命令查看数据类型 In [15]: float_arr.dtype Out[15]: dtype('float64') 2、转换数据类型 // 如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断 In [7]:

这段代码的作用是定义了一个包含三个字段的结构化数据类型（dtype）df，其中字段分别为name、numitems和price，分别对应字符串、整数和浮点数类型。代码中np.str_、np.int64和np.float64分别表示字符串、64位整数和64位浮点数的数据类型。最后通过print函数输出df的数据类型。

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