python在一个程序中检测另一个程序是否假死

在Python中检测另一个程序是否假死可以使用`subprocess`模块来启动另一个程序，然后使用`communicate`方法来检测程序是否已经完成。

示例代码如下：

import subprocess
import time

process = subprocess.Popen(['python', 'your_program.py'], stdout=subprocess.PIPE)

while True:
    output = process.stdout.readline()
    if output == b'' and process.poll() is not None:
        break
    if output:
        print(output.strip())
    time.sleep(1)

if process.poll() == 0:
    print("Program completed successfully.")
else:
    print("Program may have crashed or hanged.")

这段代码会启动`your_program.py`程序，并持续检测程序的输出，如果程序输出为空并且进程已经退出，那么就认为程序已经完成。如果程序没有正常退出，那么就认为程序可能已经崩溃或者假死了。

相关问题

python在一个程序中检测另一个程序的运行状态

你可以使用 Python 的 `psutil` 模块来检测另一个程序的运行状态。以下是一个示例代码：

import psutil

# 获取所有进程列表
processes = psutil.process_iter()

# 遍历所有进程，查找名为 test.py 的进程
for process in processes:
    try:
        if process.name() == 'python' and 'test.py' in process.cmdline():
            print('test.py is running')
            break
    except (psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess):
        pass
else:
    print('test.py is not running')

在代码中，我们使用 `psutil.process_iter()` 函数获取所有进程列表，然后遍历所有进程，查找名为 `python` 且命令行中包含 `test.py` 的进程。如果找到了这样的进程，说明 `test.py` 正在运行，可以输出相应的信息；如果没有找到这样的进程，说明 `test.py` 没有运行，也可以输出相应的信息。

在遍历进程列表时，可能会出现一些异常，例如 `psutil.NoSuchProcess`、`psutil.AccessDenied`、`psutil.ZombieProcess` 等异常。这些异常通常是由于权限不足、进程已经结束或者进程状态不正常等原因导致的。在处理这些异常时，我们可以简单地忽略它们，不影响程序的正常运行。

python在一个程序中运行另一个py文件

你可以使用 Python 的 `subprocess` 模块来运行另一个 Python 文件。以下是一个示例代码：

import subprocess

# 运行另一个 Python 文件 test.py
subprocess.run(["python", "test.py"])

在代码中，我们使用 `subprocess.run()` 函数来运行另一个 Python 文件 `test.py`。函数的第一个参数是一个列表，第一个元素是要运行的程序的名称，第二个元素是要传递给程序的参数，这里是 `test.py` 文件的名称。如果 `test.py` 文件在当前目录下，可以直接使用文件名；如果在其他目录下，可以使用相对路径或绝对路径。

运行 `subprocess.run()` 函数后，Python 会启动一个新的进程来运行 `test.py` 文件。在这个进程中，可以执行任何 Python 代码，包括函数、类、变量等。如果 `test.py` 文件输出了任何内容，可以使用 `subprocess.run()` 函数的 `stdout` 参数来捕获输出内容，例如：

import subprocess

# 运行另一个 Python 文件 test.py
result = subprocess.run(["python", "test.py"], stdout=subprocess.PIPE)

# 输出执行结果
print(result.stdout.decode('utf-8'))

在这个代码中，我们使用 `subprocess.PIPE` 参数来捕获 `test.py` 文件的输出，然后使用 `decode()` 函数将字节字符串转换为 Unicode 字符串，并将其打印到控制台上。