将展示后的图片以jpg格式保存

当然！你可以使用PIL库中的`save()`函数将展示后的图片以jpg格式保存。以下是一个示例代码：

import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image

# 创建transforms组合
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize((256, 256)),  # 调整图像大小为256x256
    transforms.ToTensor()  # 转换为Tensor
])

# 加载图像
image_path = 'path_to_image.jpg'
image = Image.open(image_path)

# 对图像应用transforms
transformed_image = transform(image)

# 创建tensor转为图像的函数
to_pil = transforms.ToPILImage()

# 将tensor转换回图像
output_image = to_pil(transformed_image)

# 将展示后的图像保存为jpg格式
output_image.save('output.jpg')

在这个示例中，我们首先创建了一个transforms组合，然后加载了一张图像。接下来，我们将transforms应用到图像上，得到增强后的图像。然后，我们使用`transforms.ToPILImage()`函数将增强后的tensor转换回图像。最后，我们使用`save()`函数将展示后的图像以jpg格式保存。

希望这个示例对你有所帮助！如果你还有其他问题，请随时提问。