$("").submit() 不生效
时间: 2023-08-03 16:07:12 浏览: 46
首先,您需要确保您选择的元素是一个表单,比如 `<form>` 标签。然后,您需要确保您的表单中有一个提交按钮,例如 `<button type="submit">Submit</button>`。最后,您需要确保您的 JavaScript 代码正确地选择了表单元素,并且在调用 `submit()` 方法之前阻止了默认的表单提交行为,例如:
```javascript
$("form").submit(function(event) {
event.preventDefault(); // 阻止表单默认提交行为
// 执行您的代码
});
```
如果您仍然遇到问题,可以进一步提供代码和错误信息以便我更好地帮助您。
相关问题
this.$refs.upload.submit(); /不生效
如果手动触发上传操作的 `this.$refs.upload.submit()` 方法不起作用,可能是因为你的代码中没有正确引用 `el-upload` 组件的 `ref` 属性。
请确保你的代码中有如下部分:
```html
<el-upload
ref="upload"
:auto-upload="false"
:on-success="handleSuccess"
>
<!-- 其他上传相关的配置 -->
</el-upload>
```
在上面的代码中,我们给 `el-upload` 组件添加了一个 `ref` 属性,并设置为 "upload"。这样,你可以通过 `this.$refs.upload` 来访问到该组件实例。
另外,还需要确保你在调用 `this.$refs.upload.submit()` 方法之前,已经成功获取到了 `el-upload` 组件的引用。
如果你仍然遇到问题,请检查一下以上两个方面,并确保代码中没有其他可能导致问题的因素。
spark.yarn.scheduler.exclude.nodes不生效
### 回答1:
`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes` 是一个 Spark 的配置属性,用于指定在 Spark on YARN 中排除哪些节点。如果您发现该属性不起作用,可能是由于以下几个原因:
1. 配置错误:请确保您正确地设置了 `spark.yarn.scheduler.exclude.nodes` 属性,并在 Spark 应用程序中加载了该属性。您可以使用 `--conf` 参数在运行应用程序时加载该属性,例如:
```
spark-submit --conf spark.yarn.scheduler.exclude.nodes=node1,node2 --class <main-class> <application-jar>
```
2. 节点标识不正确:请确保您使用了正确的节点标识符。节点标识符可以是主机名、IP 地址或 YARN 集群中节点的 ID。您可以使用 `yarn node -list` 命令来获取所有节点的信息,并检查您要排除的节点的标识符是否正确。
3. YARN 配置问题:请检查您的 YARN 配置,确保您的 YARN 集群正确地配置了节点管理器和资源管理器,并且这些组件正在正常运行。
如果您已经检查了以上问题但仍然无法使 `spark.yarn.scheduler.exclude.nodes` 生效,请尝试检查 Spark 应用程序的日志,查找有关节点排除的错误或警告消息。
### 回答2:
spark.yarn.scheduler.exclude.nodes参数用于指定在YARN集群中排除某些节点,不在这些节点上进行Spark作业的调度。但是有时候我们发现设置了该参数后,并没有产生预期的效果,可能的原因如下:
1. 参数设置不正确:首先需要确保参数的正确性,包括参数名的拼写和大小写。可以通过查看Spark的配置文件来确认参数是否正确设置。
2. YARN配置问题:如果参数设置是正确的,但是依然不生效,可能是YARN本身的配置问题。可以检查YARN的配置文件,确保相关的参数和属性已正确设置。
3. 节点状态问题:有时候,节点可能处于不稳定的状态,包括网络故障、硬件故障等。在这种情况下,YARN可能无法正确识别和排除这些节点。可以通过查看YARN管理界面或者运行yarn node -list命令来验证节点的状态。
4. 节点标签问题:YARN还支持节点标签的功能,可以为集群中的节点打上不同的标签,并通过标签来进行调度。如果节点被打上了其他的标签,而这些标签并不符合我们排除的条件,那么排除节点的设置就不会生效。
综上所述,spark.yarn.scheduler.exclude.nodes参数不生效可能是由于参数设置不正确、YARN配置问题、节点状态问题或节点标签问题等原因导致的。需要仔细检查参数设置和YARN配置,并确保节点处于正确的状态和标签,以使参数生效。
### 回答3:
`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数用于设置在Spark应用程序中排除的节点列表。当设置此参数后,在节点黑名单上的节点将不会被分配给Spark应用程序任务执行。然而,有时可能会遇到`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数不生效的情况。以下是可能导致此问题的几个原因:
1. 配置错误: 请确保在设置`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数时,正确地指定了节点列表。检查节点列表中是否有任何拼写错误、多余的空格或其他不必要的字符。
2. 配置冲突: 如果您同时使用了`spark.yarn.scheduler.include.nodes`参数,它可能会覆盖`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数的设置。因此,请确保这两个参数的使用不会互相冲突。
3. 资源管理器限制: `spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数需要与底层资源管理器(例如YARN或Mesos)集成。如果资源管理器不支持或未正确配置节点黑名单功能,`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数将不会起作用。
4. 任务已在节点上启动: 如果Spark应用程序的任务已经在需要排除的节点上启动,则节点黑名单的更改可能不会影响这些任务。在这种情况下,您可能需要手动停止这些任务并重新启动以获得正确的节点分配。
综上所述,要解决`spark.yarn.scheduler.exclude.nodes`参数不生效的问题,请仔细检查参数的配置、处理可能的配置冲突、确保资源管理器正确配置,并确保重启任务以应用节点黑名单更改。
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