pandas如何将数据列表中重复的数据统一标准化

Pandas库提供了一种方便的方式来处理重复数据并进行标准化。如果你有一个包含重复值的数据列表，你可以先将其转换为DataFrame，然后使用`drop_duplicates()`函数去除重复项。如果你想对数据进行标准化（例如，Z-score标准化或最小-最大规范化），可以使用`pandas.DataFrame.apply()`方法配合标准差和均值计算。

下面是一个简单的示例：

import pandas as pd

# 假设你有一个包含重复值的数据列表
data_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 4]

# 将列表转换为DataFrame
df = pd.DataFrame({'values': data_list})

# 删除重复项
df_unique = df.drop_duplicates()

# 对数值列进行标准化（这里假设我们只对'values'列做标准化）
def standardize(series):
    return (series - series.mean()) / series.std()

df_standardized = df_unique['values'].apply(standardize)

print("标准化后的数据:")
print(df_standardized)