yolov5训练验证集的作用

在使用 YOLOv5 进行目标检测模型训练时，我们需要将原始数据集划分为训练集、验证集和测试集。其中，验证集的作用是用来评估模型训练过程中的性能表现，以及调整模型的超参数（如学习率、batch size 等）。

具体来说，我们会使用训练集来训练模型，然后使用验证集来评估模型在训练过程中的性能表现，并根据验证集的结果调整模型的超参数。通过不断地调整超参数，我们可以使模型在验证集上的性能表现不断提升，从而达到更好的模型效果。

此外，验证集还可以用来进行模型选择。在多个模型之间进行比较时，我们可以使用验证集来评估每个模型的性能表现，从而选择最优的模型进行测试。