hadoop的进程有哪些

Hadoop是一个分布式计算框架，它的进程包括以下几个：

1. NameNode：用于存储HDFS（Hadoop分布式文件系统）的元数据，维护文件系统的命名空间和访问控制。

2. DataNode：用于存储HDFS中的数据块，并响应客户端和NameNode的指令。

3. ResourceManager：用于管理YARN（Yet Another Resource Negotiator）集群中的资源，包括调度和监控任务。

4. NodeManager：用于管理YARN节点上的资源，包括启动和监控容器（容器是YARN中运行任务的基本单位）。

5. JobTracker：用于管理MapReduce作业，包括作业调度、任务分配和监控。

6. TaskTracker：用于执行MapReduce作业的任务，包括数据处理、计算和输出。

以上是Hadoop进程的主要组成部分，不同版本的Hadoop可能会有所不同。

相关问题

hadoop进程没有namenode

如果Hadoop进程中没有NameNode，那么Hadoop集群将无法正常工作。NameNode是Hadoop分布式文件系统（HDFS）的核心组件之一，它负责管理文件系统的命名空间和数据块的位置信息。如果没有NameNode，Hadoop集群将无法知道文件在哪里存储，也无法进行数据的读写操作。因此，如果Hadoop进程中没有NameNode，需要检查Hadoop集群的配置文件，确保NameNode已经正确配置并启动。

关闭所有正在运行的Hadoop进程，然后尝试重新启动Hadoop

关闭所有正在运行的Hadoop进程可以使用以下命令：

sbin/stop-all.sh

该命令会停止所有正在运行的Hadoop进程，包括NameNode、DataNode等。执行该命令需要在Hadoop的安装目录下执行。

等待所有进程停止后，你可以使用以下命令重新启动Hadoop：

sbin/start-all.sh

该命令会启动所有Hadoop进程，包括NameNode、DataNode等。执行该命令需要在Hadoop的安装目录下执行。

如果在启动时出现了/opt/module/hadoop-3.1.3/logs目录无法写入的错误，可以参考前面的解决方法进行排查和修复。