创建一个 Library类,包含一个 Book向量和一个Patron向量。定义一个名为Transaction 的 struet,包含一个Book对象、一个Patron对象和一个本章中定义的Date对象,表示借阅记录。在 Library 类中定义一个Transaction向量。定义向图书馆添加图书、添加读者以及借出书籍的函数。当一个读者借出一本书时,保证Library对象中有此读者和这本书的记录,否则报告错误。然后检查读者是否欠费,如果欠费就报告一个错误,否则创建一个Transaction对象,将其放人Transaction向量中。定义一个返回包含所有欠费读者姓名的向量的函数。该软件是多文件程序,按文件给出代码,在主测试文件中设置菜单,由用户手动输入图书信息,用C++设计实现,重新写一份

时间: 2024-02-13 16:05:31 浏览: 17
这里是头文件 library.h: ```c++ #ifndef LIBRARY_H #define LIBRARY_H #include <vector> #include <string> #include "book.h" #include "patron.h" #include "date.h" class Library { public: struct Transaction { Book book; Patron patron; Date date; }; Library(); void add_book(Book book); void add_patron(Patron patron); void check_out_book(Book book, Patron patron, Date date); std::vector<std::string> get_debtors() const; private: std::vector<Book> books; std::vector<Patron> patrons; std::vector<Transaction> transactions; }; #endif ``` 这里是实现文件 library.cpp: ```c++ #include "library.h" Library::Library() {} void Library::add_book(Book book) { books.push_back(book); } void Library::add_patron(Patron patron) { patrons.push_back(patron); } void Library::check_out_book(Book book, Patron patron, Date date) { bool book_found = false; bool patron_found = false; for (int i = 0; i < books.size(); i++) { if (books[i].get_isbn() == book.get_isbn()) { book_found = true; break; } } for (int i = 0; i < patrons.size(); i++) { if (patrons[i].get_card_number() == patron.get_card_number()) { patron_found = true; if (patrons[i].get_fees_owed() > 0) { throw std::runtime_error("Patron owes fees"); } break; } } if (!book_found || !patron_found) { throw std::runtime_error("Book or patron not found"); } transactions.push_back(Transaction{book, patron, date}); } std::vector<std::string> Library::get_debtors() const { std::vector<std::string> debtors; for (int i = 0; i < patrons.size(); i++) { if (patrons[i].get_fees_owed() > 0) { debtors.push_back(patrons[i].get_name()); } } return debtors; } ``` 这里是头文件 book.h: ```c++ #ifndef BOOK_H #define BOOK_H #include <string> class Book { public: Book(std::string isbn, std::string title, std::string author); std::string get_isbn() const; std::string get_title() const; std::string get_author() const; private: std::string isbn; std::string title; std::string author; }; #endif ``` 这里是实现文件 book.cpp: ```c++ #include "book.h" Book::Book(std::string isbn, std::string title, std::string author) : isbn(isbn), title(title), author(author) {} std::string Book::get_isbn() const { return isbn; } std::string Book::get_title() const { return title; } std::string Book::get_author() const { return author; } ``` 这里是头文件 patron.h: ```c++ #ifndef PATRON_H #define PATRON_H #include <string> class Patron { public: Patron(std::string name, std::string card_number); std::string get_name() const; std::string get_card_number() const; double get_fees_owed() const; void set_fees_owed(double fees); private: std::string name; std::string card_number; double fees_owed; }; #endif ``` 这里是实现文件 patron.cpp: ```c++ #include "patron.h" Patron::Patron(std::string name, std::string card_number) : name(name), card_number(card_number), fees_owed(0) {} std::string Patron::get_name() const { return name; } std::string Patron::get_card_number() const { return card_number; } double Patron::get_fees_owed() const { return fees_owed; } void Patron::set_fees_owed(double fees) { fees_owed = fees; } ``` 这里是头文件 date.h: ```c++ #ifndef DATE_H #define DATE_H #include <string> class Date { public: Date(int year, int month, int day); std::string to_string() const; private: int year; int month; int day; }; #endif ``` 这里是实现文件 date.cpp: ```c++ #include "date.h" Date::Date(int year, int month, int day) : year(year), month(month), day(day) {} std::string Date::to_string() const { return std::to_string(year) + "-" + std::to_string(month) + "-" + std::to_string(day); } ``` 这里是主测试文件 main.cpp: ```c++ #include <iostream> #include "library.h" int main() { Library library; std::string input; std::cout << "Enter book information (ISBN title author): "; std::getline(std::cin, input); std::string isbn = input.substr(0, input.find(" ")); input.erase(0, input.find(" ") + 1); std::string title = input.substr(0, input.find(" ")); input.erase(0, input.find(" ") + 1); std::string author = input; Book book(isbn, title, author); library.add_book(book); std::cout << "Enter patron information (name card number): "; std::getline(std::cin, input); std::string name = input.substr(0, input.find(" ")); input.erase(0, input.find(" ") + 1); std::string card_number = input; Patron patron(name, card_number); library.add_patron(patron); std::cout << "Enter checkout information (ISBN card number year month day): "; std::getline(std::cin, input); isbn = input.substr(0, input.find(" ")); input.erase(0, input.find(" ") + 1); card_number = input.substr(0, input.find(" ")); input.erase(0, input.find(" ") + 1); int year = std::stoi(input.substr(0, input.find(" "))); input.erase(0, input.find(" ") + 1); int month = std::stoi(input.substr(0, input.find(" "))); input.erase(0, input.find(" ") + 1); int day = std::stoi(input); Book checkout_book("", "", ""); Patron checkout_patron("", ""); for (int i = 0; i < library.get_books().size(); i++) { if (library.get_books()[i].get_isbn() == isbn) { checkout_book = library.get_books()[i]; break; } } for (int i = 0; i < library.get_patrons().size(); i++) { if (library.get_patrons()[i].get_card_number() == card_number) { checkout_patron = library.get_patrons()[i]; break; } } try { library.check_out_book(checkout_book, checkout_patron, Date(year, month, day)); std::cout << "Checkout successful" << std::endl; } catch (std::runtime_error& e) { std::cout << "Error: " << e.what() << std::endl; } std::vector<std::string> debtors = library.get_debtors(); if (debtors.size() > 0) { std::cout << "The following patrons owe fees:" << std::endl; for (int i = 0; i < debtors.size(); i++) { std::cout << debtors[i] << std::endl; } } return 0; } ```

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基于Tensorflow、OpenAI搭建的强化学习框架,训练机器自动操盘 强化学习(Reinforcement Learning, RL),又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一。它主要用于描述和解决智能体(agent)在与环境的交互过程中通过学习策略以达成回报最大化或实现特定目标的问题。强化学习的特点在于没有监督数据,只有奖励信号。 强化学习的常见模型是标准的马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP)。按给定条件,强化学习可分为基于模式的强化学习(model-based RL)和无模式强化学习(model-free RL),以及主动强化学习(active RL)和被动强化学习(passive RL)。强化学习的变体包括逆向强化学习、阶层强化学习和部分可观测系统的强化学习。求解强化学习问题所使用的算法可分为策略搜索算法和值函数(value function)算法两类。 强化学习理论受到行为主义心理学启发,侧重在线学习并试图在探索-利用(exploration-exploitation)间保持平衡。不同于监督学习和非监督学习,强化学习不要求预先给定任何数据,而是通过接收环境对动作的奖励(反馈)获得学习信息并更新模型参数。强化学习问题在信息论、博弈论、自动控制等领域有得到讨论,被用于解释有限理性条件下的平衡态、设计推荐系统和机器人交互系统。一些复杂的强化学习算法在一定程度上具备解决复杂问题的通用智能,可以在围棋和电子游戏中达到人类水平。 强化学习在工程领域的应用也相当广泛。例如,Facebook提出了开源强化学习平台Horizon,该平台利用强化学习来优化大规模生产系统。在医疗保健领域,RL系统能够为患者提供治疗策略,该系统能够利用以往的经验找到最优的策略,而无需生物系统的数学模型等先验信息,这使得基于RL的系统具有更广泛的适用性。 总的来说,强化学习是一种通过智能体与环境交互,以最大化累积奖励为目标的学习过程。它在许多领域都展现出了强大的应用潜力。
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