从map中过滤，如果key包含一个字符串返回key对应的value值，否则返回null

可以，可以使用Java 8中的Stream API来实现。具体代码如下所示：

Map<String, String> map = new HashMap<>();
map.put("apple", "red");
map.put("banana", "yellow");
map.put("orange", "orange");
map.put("grape", "purple");

String filterKey = "an";
String filteredValue = map.entrySet().stream()
        .filter(entry -> entry.getKey().contains(filterKey))
        .findFirst()
        .map(Map.Entry::getValue)
        .orElse(null);

System.out.println(filteredValue); // 输出结果为 "yellow"

在上面的代码中，我们定义了一个Map，然后使用Stream API对其进行过滤。在这里，我们过滤出了第一个key包含字符串"an"的entry，然后取出它的value值。如果不存在符合条件的entry，我们将返回null。最后，我们将过滤后的value值输出到控制台上。

相关问题

mybatis-plus map传参 其中有个key的值为空字符串 SQL报错

如果你在 MyBatis-Plus 中使用 Map 传参时，出现了 key 值为空字符串导致 SQL 报错的情况，可以考虑使用 Java 对象传参来避免这个问题。

如果你一定要使用 Map 传参，可以在传参之前对 Map 进行处理，将空字符串的 key 替换成 null，例如：

Map<String, Object> paramMap = new HashMap<>();
paramMap.put("key1", "value1");
paramMap.put("", "value2");

// 将空字符串的 key 替换成 null
if (paramMap.containsKey("")) {
    paramMap.put(null, paramMap.remove(""));
}

List<User> userList = userMapper.selectByMap(paramMap);

这样，就可以避免因为空字符串的 key 导致 SQL 报错的问题。

实现一个基于一致性哈希分区算法的分布式键值数据存储系统。系统要提供一个客户端SDK，该SDK支持两类操作：a)put(key,value):写入一个键值对，key是定长字符串，value是长度受限的变长字符串 b)get(key):返回指定key对应的value。如果不存在，则返回null.

好的，实现一个基于一致性哈希分区算法的分布式键值数据存储系统，需要考虑以下几个方面：

1. 数据的分区：使用一致性哈希算法将数据分散到各个节点上，每个节点都负责处理一部分数据。

2. 节点的管理：需要管理每个节点的状态，包括节点的IP地址、端口号、负责处理的数据范围等信息。

3. 数据的存储：每个节点需要负责存储自己负责的数据，并提供读写接口。

4. SDK的开发：需要开发一个客户端SDK，提供put和get两个操作。

下面我将逐步介绍如何实现这个系统。

1. 数据的分区

首先，我们需要确定分区的方式。在这里，我们使用一致性哈希算法来将数据分散到各个节点上。

具体实现方式：

- 定义一个哈希环，将所有节点都映射到这个哈希环上。
- 将每个数据项也映射到哈希环上的一个点。
- 当一个数据项需要被存储时，算法会根据数据项的哈希值来确定它应该被放置在哈希环上的哪个节点上。

这样，每个节点都只需要负责处理一部分数据，从而减轻了系统的负载压力。

2. 节点的管理

为了管理每个节点的状态，我们需要定义一个节点类，包含节点的IP地址、端口号、负责处理的数据范围等信息。

节点类的定义如下：

class Node {
    private String ip;
    private int port;
    private int start;
    private int end;
    
    public Node(String ip, int port, int start, int end) {
        this.ip = ip;
        this.port = port;
        this.start = start;
        this.end = end;
    }

    public String getIp() {
        return ip;
    }

    public int getPort() {
        return port;
    }

    public int getStart() {
        return start;
    }

    public int getEnd() {
        return end;
    }
}

其中，ip和port表示节点的IP地址和端口号，start和end表示节点负责处理的数据范围。

我们还需要定义一个节点管理类，用于管理所有节点的状态，并提供查找节点、添加节点、删除节点等接口。

节点管理类的定义如下：

class NodeManager {
    private List<Node> nodes;
    
    public NodeManager() {
        nodes = new ArrayList<>();
    }
    
    public void addNode(Node node) {
        nodes.add(node);
    }
    
    public void removeNode(Node node) {
        nodes.remove(node);
    }
    
    public Node findNode(String key) {
        int hash = key.hashCode();
        for (Node node : nodes) {
            if (hash >= node.getStart() && hash < node.getEnd()) {
                return node;
            }
        }
        return null;
    }
}

其中，findNode方法根据key的哈希值查找负责处理该数据的节点。

3. 数据的存储

节点需要负责存储自己负责的数据，并提供读写接口。我们可以使用HashMap来实现数据的存储。

节点类需要添加如下方法：

class Node {
    ...
    private Map<String, String> data;
    
    public Node(String ip, int port, int start, int end) {
        ...
        data = new HashMap<>();
    }
    
    public void putData(String key, String value) {
        data.put(key, value);
    }
    
    public String getData(String key) {
        return data.get(key);
    }
}

其中，putData方法用于写入数据，getData方法用于读取数据。

4. SDK的开发

最后，我们需要开发一个客户端SDK，提供put和get两个操作。

SDK的实现如下：

class Client {
    private NodeManager nodeManager;
    private Socket socket;
    private PrintWriter out;
    private BufferedReader in;
    
    public Client() {
        nodeManager = new NodeManager();
    }
    
    public void connect() throws IOException {
        Node node = nodeManager.findNode(key);
        socket = new Socket(node.getIp(), node.getPort());
        out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true);
        in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
    }
    
    public void put(String key, String value) throws IOException {
        connect();
        out.println("put " + key + " " + value);
        String response = in.readLine();
        System.out.println(response);
        socket.close();
    }
    
    public String get(String key) throws IOException {
        connect();
        out.println("get " + key);
        String response = in.readLine();
        System.out.println(response);
        socket.close();
        return response.equals("null") ? null : response;
    }
}

其中，connect方法用于连接到负责处理key的节点，put方法用于写入数据，get方法用于读取数据。

在节点端，我们需要开启一个服务器，监听客户端的请求，并根据请求内容进行相应操作。

节点服务器的实现如下：

class Server {
    private Node node;
    private ServerSocket serverSocket;
    
    public Server(Node node) throws IOException {
        this.node = node;
        serverSocket = new ServerSocket(node.getPort());
    }
    
    public void start() throws IOException {
        while (true) {
            Socket socket = serverSocket.accept();
            BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(socket.getInputStream()));
            PrintWriter out = new PrintWriter(socket.getOutputStream(), true);
            String request = in.readLine();
            String[] tokens = request.split(" ");
            String cmd = tokens[0];
            String key = tokens[1];
            if (cmd.equals("put")) {
                String value = tokens[2];
                node.putData(key, value);
                out.println("OK");
            } else if (cmd.equals("get")) {
                String value = node.getData(key);
                out.println(value == null ? "null" : value);
            }
            socket.close();
        }
    }
}

其中，start方法用于开启服务器，接收客户端请求，并根据请求内容进行相应操作。

至此，我们已经完成了一个基于一致性哈希分区算法的分布式键值数据存储系统，并提供了一个客户端SDK，支持put和get两个操作。