slic超像素分割matlab

在MATLAB中，可以使用以下代码来实现SLIC（Simple Linear Iterative Clustering）超像素分割：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 将图像转换为Lab颜色空间
lab_img = rgb2lab(img);

% 设定超像素大小
num_superpixels = 1000;

% 进行超像素分割
[labels, ~] = superpixels(lab_img, num_superpixels);

% 创建带有超像素边界的图像
superpixel_boundary = drawregionboundaries(labels, size(img));

% 显示结果
subplot(1,2,1);
imshow(img);
title('原始图像');
subplot(1,2,2);
imshow(superpixel_boundary);
title('超像素分割结果');

在上述代码中，需要将`image.jpg`替换为你要进行超像素分割的图像路径。`num_superpixels`变量可以调整超像素的数量。

这段代码将图像转换为Lab颜色空间，然后使用`superpixels`函数进行超像素分割，并返回每个像素的标签。最后，使用`drawregionboundaries`函数创建带有超像素边界的图像，以便可视化超像素分割结果。

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