图片计算景深的matlab代码

图片计算景深（Depth of Field）通常涉及到图像处理中的焦点模糊效果，Matlab作为一款强大的科学计算软件，提供了一系列图像处理工具箱。以下是一个简单的示例，展示如何使用Matlab计算图片的景深：

% 加载图片
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 首先，需要对图像进行高斯模糊处理，假设你已经有了一个模糊核（kernel）
blurKernel = fspecial('gaussian', [5 5], 2); % 确保核大小合适，标准差（sigma）影响模糊程度

% 对图像进行模糊操作
blurred_img = imfilter(img, blurKernel);

% 计算原始图像和模糊图像之间的差异，这可以视为光圈大小影响下的清晰度变化
diff_img = abs(img - blurred_img);

% 景深一般基于像素亮度的变化，设置阈值提取边缘，这里简单地使用二值化
threshold = graythresh(diff_img);
binary_img = imbinarize(diff_img, threshold);

% 使用膨胀操作填充边界，得到更平滑的景深区域
se = strel('disk', 1); % 创建膨胀结构元素
depth_map = imdilate(binary_img, se);

% 如果需要，你可以进一步调整结果并保存图片
figure; imshowpair(img, depth_map, 'montage'); % 显示原图和景深图
imwrite(depth_map, 'depth_result.png'); % 保存景深图

注意：这个例子非常基础，实际的景深计算可能会更复杂，考虑因素包括相机的焦距、光圈大小以及距离等因素。此外，如果你有专业的摄像头数据（如深度图），直接处理这些数据可能会获得更精确的结果。