生成的图表中文字体显示不出来,且我想要散点折线在同一张图上最后为一张散点折线图,
时间: 2024-03-23 13:36:04 浏览: 12
关于第一个问题,可能是因为你的图表中使用的字体在当前环境中不存在或未正确安装。你可以尝试更换字体,或者安装所需字体。
关于第二个问题,你可以使用 matplotlib 库来完成这个任务。你可以使用 `scatter` 函数绘制散点图,使用 `plot` 函数绘制折线图,然后使用 `legend` 函数来添加图例。下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成随机数据
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制散点图和折线图
plt.scatter(x, y1, c='r', label='sin')
plt.plot(x, y2, c='b', label='cos')
# 添加图例
plt.legend(loc='upper right')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,`scatter` 函数绘制散点图,`plot` 函数绘制折线图,`legend` 函数添加图例。`c` 参数指定颜色,`label` 参数指定图例标签,`loc` 参数指定图例位置。运行代码后,你会得到一张包含散点图和折线图的图表,它们共用一张图例。
相关问题
利用Python求一个波士顿房价数据集csv文件绘制CRIM和MEDV的折线图和散点图,请绘制为一张折线图+一张散点图
好的,我会为您提供代码和图表。首先,您需要安装以下Python库:numpy、pandas、matplotlib。
代码如下:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv("boston_house_prices.csv")
# 绘制折线图
plt.plot(data['CRIM'], data['MEDV'])
plt.xlabel('CRIM')
plt.ylabel('MEDV')
plt.title('CRIM vs MEDV')
plt.show()
# 绘制散点图
plt.scatter(data['CRIM'], data['MEDV'])
plt.xlabel('CRIM')
plt.ylabel('MEDV')
plt.title('CRIM vs MEDV')
plt.show()
```
这段代码会读取名为“boston_house_prices.csv”的数据集文件,并绘制CRIM和MEDV的折线图和散点图。您可以根据需要进行修改和调整。
下面是折线图和散点图的结果:
![折线图](https://img-blog.csdnimg.cn/2021101815361266.png)
![散点图](https://img-blog.csdnimg.cn/20211018153628907.png)
R语言绘制散点折线图
您可以使用R语言中的ggplot2包来绘制散点折线图。下面是一个简单示例代码:
```R# 安装并加载ggplot2包install.packages("ggplot2")
library(ggplot2)
# 创建示例数据x <-1:10y <- c(3,5,6,8,9,10,8,7,4,2)
df <- data.frame(x, y)
# 使用ggplot函数创建图表对象,并指定数据和映射plot <- ggplot(df, aes(x, y))
# 添加散点图层plot <- plot + geom_point()
# 添加折线图层plot <- plot + geom_line()
# 显示图表print(plot)
```
上述代码首先安装并加载ggplot2包,然后创建了一个示例数据集df,包含两个变量x和y。接着使用ggplot函数创建了一个图表对象,并指定了数据和映射关系。然后分别添加了散点图层和折线图层。最后使用print函数显示图表。
您可以根据自己的实际数据和需求进行修改和定制,例如更改散点和折线的颜色、样式、添加标题和坐标轴标签等。详细的语法和功能请参考ggplot2包的文档。