pandas是什么库，用来做什么的

pandas是一个开源的数据分析和数据处理库，提供了高效、灵活和丰富的数据结构，用于处理和分析结构化数据。它是基于NumPy构建的，可以处理各种类型的数据，包括表格数据、时间序列数据等。

pandas提供了两种主要的数据结构：Series和DataFrame。Series是一维标签数组，类似于带有标签的一列数据。DataFrame是二维表格数据结构，类似于关系型数据库中的表格，可以将多个Series组合在一起形成一个表格。

pandas提供了丰富的函数和方法，用于数据的导入、清洗、转换、筛选、分组、聚合等操作。它还具有灵活的索引和标签功能，方便进行数据的访问和操作。

总之，pandas被广泛用于数据分析、数据预处理、数据清洗、数据可视化等领域，是Python数据科学生态系统中不可或缺的重要组成部分。