torch.cuda.set_device(local_rank)
时间: 2024-05-29 15:14:42 浏览: 10
这是 PyTorch 中设置使用哪个 GPU 设备的函数,其中 local_rank 表示当前进程所在的 GPU 的 ID。如果在多 GPU 环境下使用 PyTorch,需要将数据和模型放在不同的 GPU 上进行并行计算。使用该函数可以指定当前进程使用哪个 GPU 设备。例如,如果有 4 个 GPU 设备可用,可以分别将数据和模型放在 4 个不同的 GPU 设备上进行计算,从而实现并行计算加速模型训练。
相关问题
torch.cuda.set_device()方法
引用\[1\]和\[2\]介绍了使用torch.cuda.set_device()方法来指定使用的显卡。这个方法可以用来设置主显卡或者指定特定的显卡。在使用这个方法之前,需要先导入torch库。然后可以使用torch.cuda.set_device()方法来设置要使用的显卡的索引。例如,torch.cuda.set_device(1)表示使用索引为1的显卡。接下来,可以使用.cuda()方法将张量或模型加载到指定的显卡上。例如,x = torch.tensor(\[\[1,2,3\],\[4,5,6\]\]).cuda()将张量x加载到当前指定的显卡上。最后,可以使用print(x.device)来打印出张量所在的设备,即显卡的信息。
需要注意的是,引用\[3\]提到了使用torch.cuda.set_device()方法的优先级较低,并且官方文档不建议使用该方法。通常情况下,我们可以直接使用.cuda()方法将模型和数据加载到对应的GPU上,而不需要显式地调用torch.cuda.set_device()方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [torch.cuda常用指令](https://blog.csdn.net/qq_43307074/article/details/127628498)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
torch.cuda.set_device
torch.cuda.set_device(device) 函数可以设置当前使用的 CUDA 设备。'device' 参数指定要使用的设备编号。
使用torch.cuda.set_device(device) 函数可以在多个 CUDA 设备之间切换。如果不调用此函数,默认使用编号为 0 的 CUDA 设备。
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