讲解C++中的morphologyEx函数

morphologyEx函数是OpenCV中的形态学操作函数之一，可以对二值图像进行膨胀、腐蚀、开运算、闭运算、梯度运算和顶帽运算等形态学操作。

函数原型：

void morphologyEx(InputArray src, OutputArray dst, int op, InputArray kernel, Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1, int borderType = BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数解释：

- src：输入的二值图像，必须为8位单通道图像。
- dst：输出的二值图像，和输入图像大小相同。
- op：形态学操作类型，可以是如下几种之一：
- MORPH_ERODE：腐蚀操作；
- MORPH_DILATE：膨胀操作；
- MORPH_OPEN：开运算；
- MORPH_CLOSE：闭运算；
- MORPH_GRADIENT：梯度运算；
- MORPH_TOPHAT：顶帽运算；
- MORPH_BLACKHAT：黑帽运算。
- kernel：形态学操作的核，用于指定形态学操作的形状和大小。
- anchor：锚点，用于指定形态学操作的中心点，默认为核的中心点。
- iterations：形态学操作的迭代次数，默认为1。
- borderType：边界填充方式，可以是BORDER_CONSTANT、BORDER_REPLICATE、BORDER_REFLECT、BORDER_WRAP、BORDER_REFLECT_101、BORDER_TRANSPARENT等。
- borderValue：边界填充的值，默认为morphologyDefaultBorderValue()。

示例代码：

Mat src = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat dst;
Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3,3), Point(-1,-1));
morphologyEx(src, dst, MORPH_OPEN, kernel);

以上代码实现了对lena图像进行开运算操作，得到的结果保存在dst中。其中使用了getStructuringElement函数生成了3x3的矩形形态学核，通过morphologyEx函数进行开运算操作。