el-autocomplete设置输入框的最大宽度

时间: 2023-10-18 22:03:26 浏览: 47
你可以通过设置 el-autocomplete 组件的样式来限制输入框的最大宽度。具体做法如下: 1. 给 el-autocomplete 组件添加一个类名,比如 "my-autocomplete": ```html <el-autocomplete class="my-autocomplete"></el-autocomplete> ``` 2. 使用 CSS 样式来设置该类名的最大宽度,比如设置为 300px: ```css .my-autocomplete .el-input__inner { max-width: 300px; } ``` 这样就可以限制 el-autocomplete 组件输入框的最大宽度为 300px,你可以根据实际需求进行调整。
相关问题

el-autocomplete 如何设置输入框宽度

要设置el-autocomplete输入框的宽度,可以使用以下两种方法之一: 1. 使用CSS样式设置宽度: 可以通过设置el-autocomplete输入框的class属性,然后在CSS中为该class设置宽度样式。例如: ```html <el-autocomplete class="my-autocomplete"></el-autocomplete> ``` ```css .my-autocomplete .el-input { width: 200px; } ``` 2. 使用props属性设置宽度: 可以使用el-autocomplete组件的props属性设置输入框的宽度。例如: ```html <el-autocomplete :input-props="{style: {width: '200px'}}"></el-autocomplete> ``` 在上面的代码中,`input-props`属性用于传递输入框的props属性,`style`属性用于设置输入框的样式,`width`属性用于设置输入框的宽度。

element-ui el-autocomplete设置输入框和下拉框宽度,详细代码

要设置 `el-autocomplete` 组件的输入框和下拉框的宽度,可以通过以下代码实现: ```html <template> <el-autocomplete v-model="value" :fetch-suggestions="querySearch" placeholder="请输入内容" :style="{width: inputWidth + 'px'}" > <template slot-scope="{ item }"> <div class="item">{{ item.value }}</div> </template> </el-autocomplete> </template> <script> export default { data() { return { value: '', inputWidth: 200, // 输入框宽度 }; }, methods: { querySearch(queryString, cb) { // ... }, }, }; </script> ``` 在 `el-autocomplete` 组件中,使用 `:style` 绑定一个对象,对象中的 `width` 属性可以设置输入框的宽度。例如,上面的代码设置输入框宽度为 200 像素。 如果需要设置下拉框的宽度,可以通过 CSS 样式来设置。例如: ```css .el-autocomplete__popper { width: 300px; /* 下拉框宽度 */ } ```

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合

![实现实时监控告警系统:Kafka与Grafana整合](https://imgconvert.csdnimg.cn/aHR0cHM6Ly9tbWJpei5xcGljLmNuL21tYml6X2pwZy9BVldpY3ladXVDbEZpY1pLWmw2bUVaWXFUcEdLT1VDdkxRSmQxZXB5R1lxaWNlUjA2c0hFek5Qc3FyRktudFF1VDMxQVl3QTRXV2lhSWFRMEFRc0I1cW1ZOGcvNjQw?x-oss-process=image/format,png) # 1.1 Kafka集群架构 Kafka集群由多个称为代理的服务器组成,这
recommend-type

导入numpy库,创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵,将两个矩阵分别打印出来,计算两个数组的点积并打印出来。(random.randn()、dot()函数)

可以的,以下是代码实现: ```python import numpy as np # 创建两个包含9个随机数的3*3的矩阵 matrix1 = np.random.randn(3, 3) matrix2 = np.random.randn(3, 3) # 打印两个矩阵 print("Matrix 1:\n", matrix1) print("Matrix 2:\n", matrix2) # 计算两个数组的点积并打印出来 dot_product = np.dot(matrix1, matrix2) print("Dot product:\n", dot_product) ``` 希望