绘图时四周白边比较多，怎么去除？

当你在使用Python的Matplotlib库进行绘图时，可能会遇到图像周围有大量白色背景（或白边）的问题。这是由于Matplotlib默认的行为，它会在图表周围添加额外的空间以便清晰地显示标题、轴标签等元素。要移除这些白边，你可以设置`savefig()`函数的一些参数，特别是`bbox_inches`和`pad_inches`。

首先，确保你在创建图形时设置了合适的边缘和填充：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建图形并设置边界范围
plt.figure(figsize=(6, 4), tight_layout=True)

然后，在保存图像时使用以下参数：

# 取消白边
plt.savefig('my_plot.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0)

这里，`bbox_inches='tight'`会告诉Matplotlib只保留图像的紧致区域，而`pad_inches=0`则消除额外的空白空间。如果你还想清除所有的边距，包括上下左右，可以在调用`savefig`之前调整`figure`的边距：

plt.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1)

相关问题

matplotlib绘图去除白边

要移除matplotlib绘图中的白边，可以使用以下方法：

1. 使用`plt.subplots()`创建一个新的图形和子图对象，并设置参数`tight_layout=True`。

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(tight_layout=True)

这将自动调整子图的位置，以最小化边缘空白。

2. 使用`plt.tight_layout()`函数调整图形的布局，以消除子图之间的重叠和空白。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形

plt.tight_layout()

3. 使用`fig.savefig()`保存图形时，设置参数`bbox_inches='tight'`。

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制图形

fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight')

这将确保保存的图像中没有额外的空白。

使用这些方法之一，您应该能够去除matplotlib绘图中的白边。

Python绘图去掉白边

在Python中使用Matplotlib或其他绘图库生成的图表有时可能会有白色背景或留有一定的空白区域，这通常是因为figure对象默认设置了边缘和间距。要去掉这些白边，你可以调整figure的大小设置，使其填满整个窗口，或者在显示图像时直接指定图形范围。

以下是一些常用的方法：

1. **调整figure大小**:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))  # 设置宽度和高度
# 或者使用比例，如黄金分割比例
fig.set_size_inches(plt.figaspect(1))

# 创建图形内容...

2. **去掉margin**:

fig, ax = plt.subplots()
ax.margins(0)  # 将所有四边的margins设为0，去掉空白

3. **指定轴范围**:

x = [0, 1, 2, 3]
y = [1, 4, 9, 16]

ax = fig.add_subplot()  # 添加子图
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim([0, 3])  # 调整x轴范围
ax.set_ylim([0, 16])  # 调整y轴范围

4. **使用`savefig()`时去除白边**:

fig.savefig('plot.png', bbox_inches='tight')  # 使用'tight'选项自动调整边距