print(type(ai_settings.cm)) if ai_settings.name_map[yi][yi][0] == '黑': if(ai_settings.cm.get(yi*9+yj)==None): ai_settings.cm[yi*9+yj] = [(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50] else: ai_settings.cm[yi*9+yj].append((ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50) else: if (ai_settings.cn.get(yi * 9 + yj) == None): ai_settings.cn[yi * 9 + yj] = [(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50] else: ai_settings.cn[yi*9+yj].append((ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50)

时间: 2024-04-02 22:34:09 浏览: 58
这段代码是 Python 代码。它包含了一些条件语句和字典操作。 首先，代码检查 `ai_settings.name_map` 列表中第 `yi` 行、第 `yj` 列的元素是否为 `'黑'`。如果是，代码将 `(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50` 添加到字典 `ai_settings.cm` 中以键值对 `(yi*9+yj, [(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50])` 的形式。如果字典 `ai_settings.cm` 中已经有了键 `yi*9+yj`，则将新的值 `(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50` 添加到对应的列表中。 如果 `ai_settings.name_map` 列表中第 `yi` 行、第 `yj` 列的元素不是 `'黑'`，则代码将 `(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50` 添加到字典 `ai_settings.cn` 中以键值对 `(yi*9+yj, [(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50])` 的形式。如果字典 `ai_settings.cn` 中已经有了键 `yi*9+yj`，则将新的值 `(ai_settings.now_x[i] / 50)*9+ai_settings.now_y[i] / 50` 添加到对应的列表中。 最后，代码返回字典 `ai_settings.cm` 和 `ai_settings.cn`。
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flag = False keyboard.wait('1'or'2'or'3') def abc(x): global flag a = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=2, name='1') b = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=3, name='2') c = keyboard.KeyboardEvent(event_type='down', scan_code=4, name='3') if x.event_type == a.event_type and x.scan_code == a.scan_code: print("a") flag = True if x.event_type == b.event_type and x.scan_code == b.scan_code: print("b") flag = True if x.event_type == c.event_type and x.scan_code == c.scan_code: print("a") flag = True keyboard.hook(abc) if flag: print("Paused, please input something:") ipt = input() print("You input {}".format(ipt)) flag = False哪里有问题

if x.event_type == a.event_type and x.scan_code == a.scan_code: print("a") flag = True if x.event_type == b.event_type and x.scan_code == b.scan_code: print("b") flag = True if x.event_type == ...

if __name__ == "__main__": args = parse_args() print("A list all args: \n======================") pprint(vars(args)) print() #设置 CPU 生成随机数的种子 ，方便下次复现实验结果。 torch.manual_seed(args.seed) np.random.seed(args.seed) #路径拼接文件路径，可以传入多个路径 PATH = os.path.join("resources", args.data) EMBEDDING_PATH = "resources/" static_feat = ["sex", "age", "pur_power"] dynamic_feat = ["category", "shop", "brand"] device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") n_epochs = args.n_epochs batch_size = args.batch_size lr = args.lr item_embed_size = args.embed_size feat_embed_size = args.embed_size hidden_size = (256, 128) #CosineEmbeddingLoss余弦相似度损失函数，用于判断输入的两个向量是否相似 #BCEWithLogitsLoss就是把Sigmoid-BCELoss合成一步,计算交叉损失熵 criterion = ( nn.CosineEmbeddingLoss() if args.loss == "cosine" else nn.BCEWithLogitsLoss() ) #lower将字符串中的所有大写字母转换为小写字母 criterion_type = ( "cosine" if "cosine" in criterion.__class__.__name__.lower() else "bce" ) neg_label = -1. if criterion_type == "cosine" else 0. neg_item = args.neg_item columns = ["user", "item", "label", "time", "sex", "age", "pur_power", "category", "shop", "brand"] ( n_users, n_items, train_user_consumed, eval_user_consumed, train_data, eval_data, user_map, item_map, feat_map#feature是特征比如数据集里 age, brand 之类的 ) = process_feat_data( PATH, columns, test_size=0.2, time_col="time", static_feat=static_feat, dynamic_feat=dynamic_feat ) print(f"n_users: {n_users}, n_items: {n_items}, " f"train_shape: {train_data.shape}, eval_shape: {eval_data.shape}") train_user, train_item, train_label = sample_items_random( train_data, n_items, train_user_consumed, neg_label, neg_item ) eval_user, eval_item, eval_label = sample_items_random( eval_d

这个代码段的作用是： 1. 检查当前运行的代码是否为主程序，而不是被其他程序导入后调用的子程序； 2. 如果是主程序，则调用 parse_args() 函数解析命令行参数，并将结果保存在 args 变量中； 3. 打印所有解析后的...

a_name = "yang" b_name = "wenting" c_name = f"{a_name}{b_name}" message = f"hello, {c_name.title()}" print = a_name print = message

As an AI language model, I cannot execute the code provided. However, I can explain what the code does. The code defines three variables: a_name is set to "yang", b_name is set to "wenting", and c_...

from __future__ import print_function import sys from pyspark import SparkContext from pyspark.streaming import StreamingContext if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) != 3: print("Usage: network_wordcount.py <hostname> ", file=sys.stderr) exit(-1) sc = SparkContext(appName="LoanAmountStreaming") ssc = StreamingContext(sc, 1) # 创建输入DStream lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999) # 创建输入DStream # 解析每个JSON对象 提取数据 data = lines.map(json.loads) customer_amounts = data.map(lambda obj: (obj["name"], obj["amount"])) # 求和 customer_totals = customer_amounts.reduceByKey(lambda a,b: a + b) # 打印 customer_totals.pprint() # 启动StreamingContext ssc.start() ssc.awaitTermination() 2023-06-09 09:19:17 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "ex3.py", line 24, in <module> data = lines.map(json.loads) NameError: name 'json' is not defined

这段代码是一个使用 Spark Streaming 实现的网络单词计数程序，与之前的程序唯一..."NameError: name 'json' is not defined" 错误。要解决这个问题，应该在开头导入 json 库，可以在第一行添加 "import json" 即可。
application/x-rar

Print显示排版应用程序adocon.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=db_test.mdb;Persist Security Info=False"

Print显示排版应用程序adocon.ConnectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=db_test.mdb;Persist Security Info=False" adocon.Open(VB6.0源代码编写) Print显示排版应用 QQ223857666勾月...

def admin_lib2(request, p1, p2): if request.method in ["GET", "POST"]: fullPath = request.get_full_path() print("{}=============>".format(sys._getframe().f_code.co_name), fullPath) path1 = os.path.join(os.getcwd(), "templates/front/admin/lib/", p1, p2) return check_suffix(eval(eval(sys._getframe().f_code.co_name).__code__.co_varnames[-3]),path1)

其中，eval(sys._getframe().f_code.co_name)获取当前函数对象，再通过__code__.co_varnames[-3]获取其第三个参数，即settings配置文件对象。eval()函数将其转换为字典对象，最终将其作为参数传递给check_suffix()...

import os import csv from bs4 import BeautifulSoup # 设置文件夹路径 folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest' # 遍历文件夹中的所有文件和子文件夹 for root, dirs, files in os.walk(folder_path): for file_name in files: if file_name.endswith('.html'): file_path = os.path.join(root, file_name) # 打开HTML文件并读取源代码 with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: html_content = file.read() # 在这里可以对源代码进行进一步的操作和提取 soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') messages = soup.find_all('p') for message in messages: talk_id_tag = message.find_previous('a') if talk_id_tag: talk_id = talk_id_tag.text.strip()[1:] time = message.contents[0].strip().split(',')[0][1:] send_phone = message.find('span', class_='hint-success').text.strip() receive_phone = message.find_all('span', class_='hint-success')[1].text.strip() content_tag = message.find('a') if content_tag: content = content_tag['href'] content_type = '音频' else: content = message.text.strip() content_type = '文本' print("talkid:", talk_id) print("时间:", time) print("发送号码:", send_phone) print("接收号码:", receive_phone) print("发送内容:", content) print()

这段代码有一个缩进问题，最后的print语句没有在正确的位置，应该在for循环内，以便在每次迭代时打印出提取的信息。请将最后的print语句缩进到正确的位置。以下是修改后的代码： python import os import ...

我的python代码中创建了两个线程，其中当check_system_run_status函数的某个计算值超过规定阈值，check_collect_count_down函数需要执行函数中的某一个分支，两个函数写在不同的py文件里，且由第三个py文件启动这两个线程, 我应该如何实现这一功能 checkTrainTask = threading.Thread(target=c_settings.check_collect_count_down) checkTrainTask.start() checkSystemStatus = threading.Thread(target=c_system.check_system_run_status) checkSystemStatus.start()

if threshold > 20: print("Threshold exceeded!") # 执行分支A的代码 else: print("Threshold not exceeded!") # 执行分支B的代码 time.sleep(1) **文件3: main.py** python import threading ...

import os last_day = 0 day = "0" month = "0" txt_path = r"" save_path = r"" f = open(txt_path) lines = f.readlines() for line in lines: # print(line) try: # print(line) res = line.split("-")[2] month = line.split("-")[1] except: continue print(line, month,len(month), day) if len(month) == 2: # continue day = res[0:2] if day != last_day: last_day = day txt_name = month + "-" + day + ".txt" name_path = os.path.join(save_path, txt_name) if not os.path.exists(name_path): # os.makedirs(name_path) txt_dir = open(name_path, 'w', encoding='utf-8') # print(day, last_day) txt_dir.write(line) # print(line)

这段代码使用了Python中的os模块，并定义了...其中last_day、day和month都被初始化为0，txt_path和save_path则分别表示文本文件路径和保存路径。接下来，代码打开了txt_path所指定的文本文件，并逐行读取其中的内容。

class PicSpiderPipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): image_requests = super().get_media_requests(item,info) for img_req in image_requests: img_req.item = item return image_requests def file_path(self, request, response=None, info=None, *, item=None): old_path = super().file_path(request,response,info) title = request.item['title'] save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE,title[0].replace('|','')) image_name = old_path.replace('full/','') return os.path.join(save_path,image_name) 此代码中title中包含这特殊的字符，当没有写上.replace('|','')时代码报错，代码没有报错，只是没有下载图片，在实际中如何查出这个问题，并打印出没有下载图片的原因

save_path = os.path.join(settings.IMAGES_STORE, title[0].replace('|', '')) image_name = old_path.replace('full/', '') return os.path.join(save_path, image_name) 运行代码后，查看输出中的调试...

for a in dat0: schoolid = a['school_id'] print(schoolid) schoolname = a['name'] url1 = 'https://static-data.gaokao.cn/www/2.0/school/' + schoolid + '/info.json' #print("正在下载" + schoolname) html1 = requests.get(url1).text dict1 = json.loads(html1) # 将string转化为dict #print(dict1) if len(dict1) != 0: dat1 = dict1["data"] name = dat1["name"] content = dat1["content"] f985 = dat1["f985"] if f985 == "1": f985 = "是" else: f985 = "否" f211 = dat1["f211"] if f211 == "1": f211 = "是" else: f211 = "否" ruanke_rank = dat1["ruanke_rank"] if ruanke_rank == '0': ruanke_rank = '' type_name = dat1["type_name"] school_nature_name = dat1["school_nature_name"] province_name = dat1["province_name"] city_name = dat1["city_name"] address = dat1["address"] special = [] for j in dat1["special"]: special.append(j["special_name"]) pro_type_min = dat1["pro_type_min"] fen2022 = '' fen2021 = '' fen2020 = '' for k in pro_type_min.keys(): print(k) print(x["name"]) if int(k) == x["name"]: print(pro_type_min[k]) for m in pro_type_min[k]:

这是一段 Python 代码，但是您并没有提出问题。请问您需要我帮您分析这段代码的作用吗？这段代码的主要作用是爬取高校信息，包括高校名称、内容、是否为 985/211 高校、软科排名、类型、学校性质、省份名称、城市...

input_set = MITMDSet(struct, args.start_temp, args.end_temp, args.nsw, user_incar_settings=user_incar_settings)有错吗

if args.nsw < 0: raise ValueError("NSW must be a non-negative integer") - **确保 user_incar_settings 中的键和值有效**： python valid_keys = ["EDIFF", "LWAVE", "NELM", "LPLANE", "LCHARG...
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Python实现8位等离子效果开源项目plasma.py解读

资源摘要信息:"plasma.py是一个开源的Python项目，旨在实现8位等离子效果。它基于Alex Champandard的C++代码，并对其进行了端口移植。等离子效果是一种视觉效果，类似于老式电视机的雪花屏，或者老旧计算机显示器的故障显示，它通过动态变化的彩色图案来模拟。在现代计算机图形学中，等离子效果常用于游戏和媒体艺术中，以创造复古或科幻的视觉体验。" "plasma.py项目使用了pygame模块，这是Python的一个跨平台的模块，专为电子游戏设计，包括图形和声音库。在plasma.py中，pygame被用来处理绘图和屏幕更新，允许开发者在Python环境中轻松实现动态的图形效果。该模块的使用简化了编程过程，因为它提供了一个直观的API来控制渲染循环、声音播放以及其他相关的游戏开发功能。" "该代码示例的特别之处在于，它是Alex Champandard所编写C++代码的一个端口版本。Alex Champandard是一位在人工智能和游戏开发领域有广泛影响的开发者。他的C++代码具有高效且精确的特点，因此被广泛应用于图形处理和游戏开发中。将其转换为Python版本，使得更多的开发者能够使用这一技术，特别是那些更熟悉Python而不是C++的开发者。" "此项目为开源软件，意味着源代码是可访问的，并且开发者可以自由地使用、修改和重新分发软件及其源代码。开源软件鼓励社区参与和协作，促进了技术的共享和创新。在这样一个开放的环境中，plasma.py可以不断地改进和扩展，为其他开发者提供灵感，并在不断增长的开源生态系统中发挥其作用。" "文件名称中的'plasma-1.4_win_src'暗示了这是一个Windows平台上的源代码文件，版本号为1.4。这表明该文件是为Windows操作系统设计的源代码包，包含了完整的源代码文件，开发者可以使用它来编译和运行等离子效果程序。这同样表明，尽管是开源软件，该项目仍然注重于特定平台的用户，使其能够更容易地参与到软件的使用和开发中来。" "除了为开发者提供了一个有趣和富有创意的方式来学习和实践图形编程之外，plasma.py还展示了如何将复杂的效果代码从一种编程语言转换到另一种语言，这对学习编程语言间的差异和各自的特性非常有帮助。这对于任何希望深化其编程知识的开发者来说，都是一个宝贵的学习资源。"