那基于深度可分离卷积的MTCNN呢

MTCNN是一种基于深度神经网络的人脸检测算法，全称为Multi-task Cascaded Convolutional Networks。与DMTCNN相比，MTCNN使用了基于深度可分离卷积的网络结构，使得算法具有更快的速度和更高的准确率。

深度可分离卷积是一种轻量级卷积神经网络结构，能够有效减少参数数量和计算量，同时保持较高的准确率。因此，在人脸检测场景下，基于深度可分离卷积的MTCNN算法可以更快地检测出人脸，并具有更高的检测准确率。