pandas中loc、iloc和ix的具体含义是什么

在pandas库中，loc、iloc和ix都是用来选择数据的方法。

1. loc是通过标签来选择数据的方法，即根据行标签和列标签进行数据选择。它的语法是：df.loc[row_indexer,column_indexer]，其中row_indexer可以是单个行标签或行标签的列表，column_indexer可以是单个列标签或列标签的列表。

2. iloc是通过位置来选择数据的方法，即根据行号和列号进行数据选择。它的语法是：df.iloc[row_indexer,column_indexer]，其中row_indexer可以是单个行号或行号的列表，column_indexer可以是单个列号或列号的列表。

3. ix方法是loc、iloc的混合体，它可以通过标签或位置来选择数据。如果ix的索引器是整数，那么就按照位置选择数据；如果索引器是标签，那么就按照标签选择数据。但是，由于ix方法无法确定用户想要通过标签还是位置来选择数据，因此在pandas 1.0.0版本中已经被弃用了。

通常情况下，推荐使用loc和iloc方法来进行数据选择，因为它们更加明确和清晰。