删除交易天数小于20的组

要删除交易天数小于20的组，你可以使用`groupby()`和`filter()`方法的组合。`filter()`方法可以用来根据特定的条件筛选DataFrame中的行。

下面是一个示例代码：

r_data = r_data.groupby('股票代码').filter(lambda x: len(x) >= 20)

在这个例子中，我假设你想要删除交易天数小于20的组。我们使用`groupby()`方法按照股票代码分组，并使用`filter()`方法筛选出满足特定条件的组。

在`filter()`方法中，我们使用了一个匿名函数`lambda x: len(x) >= 20`来检查每个组的长度是否大于等于20。如果满足条件，该组将保留在结果中，否则将被删除。

请注意，我将结果重新赋值给同名的`r_data`变量，以便更新数据。

如果你有其他需要，请根据你的具体情况进行修改。

相关问题

删除交易天数小于20的组，并输出剩下的数据

要删除交易天数小于20的组并输出剩下的数据，你可以使用以下代码：

r_data = r_data.groupby('股票代码').filter(lambda x: len(x) >= 20)
print(r_data)

在这个例子中，我假设你已经使用`groupby()`方法按照股票代码分组，并使用`agg()`方法计算了每个组的相关统计指标（如开盘价、收盘价、成交量和成交额）。然后，我们使用`filter()`方法筛选出交易天数大于等于20的组，并将结果赋值给`r_data`变量。

最后，使用`print()`函数打印剩下的数据。请确保在输出之前已经执行了对`r_data`的筛选操作。

如果还有其他问题，请提供更多关于你的数据结构和需求的信息，我将尽力提供帮助。

数据库SQL 删除天数小于一的语句

假设你的表名为 `my_table`，日期字段名为 `date_field`，以下是删除天数小于一的 SQL 语句：

DELETE FROM my_table WHERE DATEDIFF(CURDATE(), date_field) < 1;

其中，`CURDATE()` 函数返回当前日期，`DATEDIFF()` 函数计算两个日期之间的天数差。如果 `DATEDIFF(CURDATE(), date_field)` 的值小于 1，说明 `date_field` 的日期比当前日期还早，即天数小于一，这些数据将被删除。