使用PDC画灰度图像
时间: 2024-02-21 16:54:04 浏览: 181
根据提供的引用内容,可以看出这是MFC框架下的代码。在MFC框架下,可以使用CDC类的CreateGrayBitmap函数来创建灰度位图,然后使用CDC类的BitBlt函数将位图绘制到设备上下文中。具体步骤如下:
1.创建灰度位图
```cpp
CBitmap bmp;
bmp.CreateGrayBitmap(width, height, NULL);
```
2.将位图绘制到设备上下文中
```cpp
CDC* pDC = GetDC();
CDC memDC;
memDC.CreateCompatibleDC(pDC);
CBitmap* pOldBmp = memDC.SelectObject(&bmp);
pDC->BitBlt(x, y, width, height, &memDC, 0, 0, SRCCOPY);
memDC.SelectObject(pOldBmp);
ReleaseDC(pDC);
```
其中,width和height分别为位图的宽度和高度,x和y分别为绘制的起始坐标。
相关问题
写一个c++mfc的灰度直方图均衡化处理的算法
好的,这个问题属于技术类问题,我可以为您提供答案。
实现灰度直方图均衡化的算法如下:
1. 将图像转换为灰度图像。
2. 统计每个像素值的出现次数,生成灰度直方图。
3. 计算每个像素值的累计分布概率,生成累计分布函数。
4. 根据累计分布函数对每个像素值进行映射,得到均衡化后的图像。
MFC中可以使用CImage类读取、处理和显示图像。具体实现可参考以下代码:
void HistogramEqualization(CImage& img)
{
int hist[256] = {0};
// 统计灰度直方图
for (int y = 0; y < img.GetHeight(); y++)
{
for (int x = 0; x < img.GetWidth(); x++)
{
COLORREF color = img.GetPixel(x, y);
int gray = (GetRValue(color) + GetGValue(color) + GetBValue(color)) / 3;
hist[gray]++;
}
}
// 计算累计分布概率
int sum = img.GetWidth() * img.GetHeight();
double cdf[256] = {0};
cdf[0] = hist[0] * 1.0 / sum;
for (int i = 1; i < 256; i++)
{
cdf[i] = cdf[i-1] + hist[i] * 1.0 / sum;
}
// 映射像素值
for (int y = 0; y < img.GetHeight(); y++)
{
for (int x = 0; x < img.GetWidth(); x++)
{
COLORREF color = img.GetPixel(x, y);
int gray = (GetRValue(color) + GetGValue(color) + GetBValue(color)) / 3;
int newgray = (int)(cdf[gray] * 255);
img.SetPixel(x, y, RGB(newgray, newgray, newgray));
}
}
// 显示处理后的图像
CWnd* pWnd = AfxGetMainWnd();
CDC* pDC = pWnd->GetDC();
CDC dcMem;
dcMem.CreateCompatibleDC(pDC);
CBitmap bmp;
bmp.CreateBitmap(img.GetWidth(), img.GetHeight(), 1, 32, img.GetBits());
CBitmap* pOldBmp = dcMem.SelectObject(&bmp);
pDC->BitBlt(0, 0, img.GetWidth(), img.GetHeight(), &dcMem, 0, 0, SRCCOPY);
dcMem.SelectObject(pOldBmp);
}
RLE 格式是什么格式,MFC中如何生成
RLE(Run-Length Encoding)格式是一种行程编码压缩的图片格式,可以将图片数据压缩成较小的文件,从而减小存储和传输的开销。在 RLE 格式中,每个像素点的颜色值和数量被编码为一个字节,连续出现的像素点会被压缩为一组,并用一个计数器记录该组数据的出现次数。
在 MFC 中,可以使用 CImage 类来生成 RLE 格式的图片。具体步骤如下:
1. 加载原始图片数据。可以使用 CImage 类的 Load 方法来加载 BMP、JPEG、GIF 等格式的图片数据。
```
CImage image;
image.Load(_T("original.bmp"));
```
2. 将原始图片转换为 8-bit 灰度图像。RLE 格式只支持 8-bit 灰度图像,因此需要将原始图片转换为 8-bit 灰度图像。
```
CImage grayImage;
grayImage.Create(image.GetWidth(), image.GetHeight(), 8);
CDC *pDC = CDC::FromHandle(grayImage.GetDC());
pDC->SetStretchBltMode(COLORONCOLOR);
image.BitBlt(pDC->m_hDC, 0, 0);
grayImage.ReleaseDC();
```
3. 将灰度图像压缩为 RLE 格式。可以使用 CImage 类的 Save 方法来将灰度图像保存为 RLE 格式的文件。
```
RLEBMP rlebmp;
grayImage.SaveRLEBMP(rlebmp);
CFile file;
file.Open(_T("compressed.rle"), CFile::modeCreate | CFile::modeWrite);
file.Write(&rlebmp, sizeof(rlebmp));
file.Close();
```
注意:上述代码中的 RLEBMP 结构体需要根据实际情况自行实现,用于存储 RLE 格式的图片数据。具体实现方法可以参考我之前的回答。另外,在保存 RLE 格式的文件时,需要将 RLEBMP 结构体的数据写入文件中,而不是直接保存像素数据。