matlab dehazenet

MATLAB DehazeNet 是一种基于深度学习的图像去雾算法，可以有效地提高模糊、模糊和低对比度图像的可视质量。传统的去雾算法通常基于低水平的图像统计信息，而 DehazeNet 利用深度神经网络的优势，从输入图像中学习高级特征，以进行更准确的去雾预测。该算法使用成对的训练集，其中一组图像包括原始、有雾的图像，而另一组则是清晰的图像。网络根据这些对的输入和输出进行训练，以在测试时生成清晰的图像。其主要优点包括快速速度、高质量的去雾结果和适用于各种环境条件和复杂场景的灵活性。该算法可以应用于计算机视觉、自主驾驶、无人机、视频监控和图像处理等领域。