df = pd.read_excel(filepath,sheet_name="SS309") df.sort_values(["NC切断日"],ascending=False) print(df)为什么不能进行排序,代码哪里出了问题
时间: 2024-05-06 19:15:05 浏览: 12
你需要将 `sort_values` 的结果赋值给一个新的 DataFrame 或者覆盖原 DataFrame,因为 `sort_values` 并不会改变原 DataFrame 的顺序。可以尝试以下代码:
```python
df = pd.read_excel(filepath, sheet_name="SS309")
df_sorted = df.sort_values(["NC切断日"], ascending=False)
print(df_sorted)
```
或者:
```python
df = pd.read_excel(filepath, sheet_name="SS309")
df.sort_values(["NC切断日"], ascending=False, inplace=True)
print(df)
```
其中 `inplace=True` 表示直接修改原 DataFrame。
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df = pd.read_excel(filepath, sheet_name=sheet_name, usecols=cell_range)
这行代码是使用 Pandas 库中的 read_excel 方法从 Excel 文件中读取数据。其中,filepath 是 Excel 文件的路径,sheet_name 是要读取的工作表名,usecols 是要读取的列范围。usecols 可以用以下方式指定:
- 如果只想读取一列,则可以直接指定该列的字母编号或列名。
- 如果要读取多列,则可以用冒号(:)来指定一个范围,比如 'A:C' 表示从 A 列到 C 列。也可以用列表的方式指定多个列,比如 ['A', 'C', 'E']。
读取完成后,该方法会返回一个 DataFrame 对象,可以对该对象进行各种数据操作和分析。
df = pd.read_csv(filepath)
df = pd.read_csv(filepath)是Pandas库中的一个函数,用于从CSV文件中读取数据并将其存储为一个DataFrame对象。下面是对该函数的介绍:
1. `pd`:`pd`是Pandas库的常用别名,用于引用Pandas库中的函数和类。
2. `read_csv()`:`read_csv()`是Pandas库中的一个函数,用于从CSV文件中读取数据。它接受一个文件路径作为参数,并返回一个DataFrame对象。
3. `filepath`:`filepath`是CSV文件的路径,可以是本地文件路径或者网络文件路径。可以使用相对路径或绝对路径指定文件的位置。
使用`pd.read_csv(filepath)`函数可以读取CSV文件,并将其内容存储在一个DataFrame对象中,以便后续进行数据分析和处理。