jupyter读取Excel文件删除无用数据

您好！关于您的问题，我可以提供一些帮助。使用Python可以轻松地读取Excel文件并删除无用数据。您可以使用pandas库来完成这个任务。具体实现方法如下：

1.首先，您需要安装pandas库。在命令行中输入以下命令即可：

pip install pandas

2.接下来，您可以使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。例如，假设您的Excel文件名为"test.xlsx"，并且它有两个工作表，分别命名为"sheet1"和"sheet2"，则可以使用以下代码读取该文件中的第一个工作表：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name="sheet1")

3.然后，您可以使用pandas的drop函数来删除无用数据。例如，假设您的工作表中有一列名为"ID"，其中包含一些无用数据，则可以使用以下代码删除该列：

df = df.drop("ID", axis=1)

4.最后，您可以使用pandas的to_excel函数将处理后的数据重新写入Excel文件。例如，假设您要将处理后的数据写入名为"output.xlsx"的新文件中，则可以使用以下代码：

df.to_excel("output.xlsx", index=False)

希望这可以帮到您！如果您还有其他问题，可以继续咨询我。