C++二叉树平衡树算法实现 要求实现1.能够针对给定的输入序列，建立其存储结构 2.根据1的存储结构，实现各种遍历 3.对于生成的二叉平衡树，能实现数据的查找，插入，删除 4.对生成的树，能输出各种遍历结果

好的，我会尽力回答您的问题。首先，建议您使用AVL树作为二叉平衡树的实现，因为它比红黑树的实现更简单。

以下是C++实现AVL树的基本步骤：

1. 定义结点结构体

struct Node {
    int val, height;
    Node *left, *right;
    Node(int v) : val(v), height(1), left(nullptr), right(nullptr) {}
};

2. 实现插入操作

Node* insert(Node* root, int val) {
    if (root == nullptr) {
        return new Node(val);
    }
    if (val < root->val) {
        root->left = insert(root->left, val);
    } else if (val > root->val) {
        root->right = insert(root->right, val);
    } else {
        return root; // 值已经存在，不需要插入
    }
    int balance = getBalance(root);
    if (balance > 1 && val < root->left->val) { // LL型
        return rightRotate(root);
    }
    if (balance < -1 && val > root->right->val) { // RR型
        return leftRotate(root);
    }
    if (balance > 1 && val > root->left->val) { // LR型
        root->left = leftRotate(root->left);
        return rightRotate(root);
    }
    if (balance < -1 && val < root->right->val) { // RL型
        root->right = rightRotate(root->right);
        return leftRotate(root);
    }
    root->height = 1 + max(getHeight(root->left), getHeight(root->right));
    return root;
}

3. 实现删除操作

Node* deleteNode(Node* root, int val) {
    if (root == nullptr) {
        return root;
    }
    if (val < root->val) {
        root->left = deleteNode(root->left, val);
    } else if (val > root->val) {
        root->right = deleteNode(root->right, val);
    } else {
        if (root->left == nullptr || root->right == nullptr) {
            Node* temp = root->left ? root->left : root->right;
            if (temp == nullptr) {
                temp = root;
                root = nullptr;
            } else {
                *root = *temp;
                delete temp;
            }
        } else {
            Node* temp = minValueNode(root->right);
            root->val = temp->val;
            root->right = deleteNode(root->right, temp->val);
        }
    }
    if (root == nullptr) {
        return root;
    }
    root->height = 1 + max(getHeight(root->left), getHeight(root->right));
    int balance = getBalance(root);
    if (balance > 1 && getBalance(root->left) >= 0) { // LL型
        return rightRotate(root);
    }
    if (balance < -1 && getBalance(root->right) <= 0) { // RR型
        return leftRotate(root);
    }
    if (balance > 1 && getBalance(root->left) < 0) { // LR型
        root->left = leftRotate(root->left);
        return rightRotate(root);
    }
    if (balance < -1 && getBalance(root->right) > 0) { // RL型
        root->right = rightRotate(root->right);
        return leftRotate(root);
    }
    return root;
}

4. 实现遍历操作

// 中序遍历
void inorder(Node* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    inorder(root->left);
    cout << root->val << " ";
    inorder(root->right);
}

// 先序遍历
void preorder(Node* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    cout << root->val << " ";
    preorder(root->left);
    preorder(root->right);
}

// 后序遍历
void postorder(Node* root) {
    if (root == nullptr) {
        return;
    }
    postorder(root->left);
    postorder(root->right);
    cout << root->val << " ";
}

5. 实现其它辅助操作

// 获取结点高度
int getHeight(Node* root) {
    return root == nullptr ? 0 : root->height;
}

// 获取结点平衡因子
int getBalance(Node* root) {
    return root == nullptr ? 0 : getHeight(root->left) - getHeight(root->right);
}

// 左旋转
Node* leftRotate(Node* x) {
    Node* y = x->right;
    Node* z = y->left;
    y->left = x;
    x->right = z;
    x->height = 1 + max(getHeight(x->left), getHeight(x->right));
    y->height = 1 + max(getHeight(y->left), getHeight(y->right));
    return y;
}

// 右旋转
Node* rightRotate(Node* y) {
    Node* x = y->left;
    Node* z = x->right;
    x->right = y;
    y->left = z;
    y->height = 1 + max(getHeight(y->left), getHeight(y->right));
    x->height = 1 + max(getHeight(x->left), getHeight(x->right));
    return x;
}

// 获取最小值结点
Node* minValueNode(Node* root) {
    Node* current = root;
    while (current->left != nullptr) {
        current = current->left;
    }
    return current;
}

以上就是基本的实现代码，您可以根据您的具体需求进行修改和扩展。希望对您有所帮助！