ython自带数据集_sklearn 内置数据集中与回归问题相关的数据集

sklearn内置的与回归问题相关的数据集有以下几个：

1. 波士顿房价数据集（Boston Housing Dataset）：包含506个房屋的13个特征，目标是预测房价中位数。

2. 糖尿病数据集（Diabetes Dataset）：包含442个糖尿病患者的10个特征，目标是预测疾病进展情况。

3. 乳腺癌数据集（Breast Cancer Dataset）：包含569个乳腺癌患者的30个特征，目标是预测患者是否患有恶性乳腺癌。

4. 加利福尼亚房屋价格数据集（California Housing Dataset）：包含20,640个加利福尼亚州住房区的9个特征，目标是预测该住房区的房屋中位数价值。

5. 鲍鱼数据集（Abalone Dataset）：包含4177个鲍鱼的8个特征，目标是预测鲍鱼的年龄。

6. 燃油效率数据集（Fuel Efficiency Dataset）：包含392个汽车的8个特征，目标是预测汽车的燃油效率。

以上数据集的使用方法可以参考sklearn官方文档。