实现以下功能： score.csv文件中存储的是一个学生在第一季度同一学科对应的月考成绩，如下图： 求出每一门学科在三个月中的平均成绩，将结果输出在项目文件下，命名为“avg-score.txt。参考格式: 语文:90.67 数学:88.00 英语:85.67 物理:67.33 科学:81.00

可以使用 Python 中的 Pandas 库来完成这个任务。首先需要读取 score.csv 文件，并计算每个学科的平均分数，然后将结果输出到 avg-score.txt 文件中。

以下是实现代码：

import pandas as pd

# 读取 score.csv 文件
df = pd.read_csv('score.csv')

# 计算每个学科的平均分数
avg_scores = df.groupby('学科')['成绩'].mean()

# 将结果输出到 avg-score.txt 文件中
with open('avg-score.txt', 'w') as f:
    for subject, score in avg_scores.iteritems():
        f.write(f'{subject}:{score:.2f} ')

执行这个脚本后，会在项目文件夹下生成 avg-score.txt 文件，并且文件中包含每个学科的平均分数。

相关问题

pyth打开score .csv文件，里面存放的是学生每门学科对应的月考成绩，求出每门学科的平均成绩并输出屏幕，格式为科目：成绩，每科一行，同时输出到文件avq - score txt

要使用Python读取`score.csv`文件，并计算每门学科的平均分，你可以使用pandas库，它提供了便捷的数据处理功能。以下是实现这个任务的步骤：

import pandas as pd

# 打开并加载CSV文件
data = pd.read_csv('score.csv')

# 检查数据是否存在，如果有缺失值，可以先处理一下
if data.empty:
    print("CSV文件为空或无法读取")
else:
    # 计算每个学科的平均分数
    avg_scores = data.mean()

    # 将结果转换为字符串格式，便于输出
    output = "\n".join([f"{col}: {avg}" for col, avg in avg_scores.items()])

    # 输出到屏幕
    print(output)

    # 输出到文本文件
    with open('avg_score.txt', 'w') as file:
        file.write(output)

这个脚本首先会读取CSV文件，然后计算每一列（即每门学科）的平均值，接着将结果整理成"科目：成绩"的形式，并分别打印到屏幕上和保存到'avg_score.txt'文件中。

打开score .csv文件，里面存放的是学生每门学科对应的月考成绩，求出每门学科的平均成绩并输出屏幕，格式为科目：成绩，每科一行，同时输出到文件avg-score . txt。请给出使用pycharm软件完成以上题目的步骤

在PyCharm中，你可以按照以下步骤来完成这个任务：

1. **打开项目**:
- 打开PyCharm，点击"File" -> "Open", 导航到包含`score.csv`文件的目录。

2. **导入所需库**:
- 导入必要的库，如`pandas`用于数据处理，以及`os`用于文件操作。如果你还没有安装，可以在PyCharm的终端里通过`pip install pandas`命令安装。

   import pandas as pd
   import os

3. **读取CSV文件**:
- 使用pandas的`read_csv`函数读取数据。

   data = pd.read_csv('score.csv')

4. **计算平均分**:
- 对每个学科列计算平均值，可以使用`mean()`函数。

   avg_scores = data.mean()

5. **输出结果到屏幕**:
- 使用`print()`函数将结果显示出来，格式为"科目：成绩"。

   for subject, score in avg_scores.items():
       print(f"{subject}: {score}")

6. **输出结果到文本文件**:
- 创建一个名为`avg-score.txt`的新文件（如果文件不存在），然后写入平均分数。

   with open('avg-score.txt', 'w') as f:
       for subject, score in avg_scores.items():
           f.write(f"{subject}: {score}\n")

7. **检查和运行脚本**:
- 在PyCharm中选择你刚刚写的Python文件，点击右下角的绿色三角形运行代码。