实现以下功能: score.csv文件中存储的是一个学生在第一季度同一学科对应的月考成绩,如下图: 求出每一门学科在三个月中的平均成绩,将结果输出在项目文件下,命名为“avg-score.txt。参考格式: 语文:90.67 数学:88.00 英语:85.67 物理:67.33 科学:81.00
时间: 2023-12-10 22:39:01 浏览: 87
可以使用 Python 中的 Pandas 库来完成这个任务。首先需要读取 score.csv 文件,并计算每个学科的平均分数,然后将结果输出到 avg-score.txt 文件中。
以下是实现代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 score.csv 文件
df = pd.read_csv('score.csv')
# 计算每个学科的平均分数
avg_scores = df.groupby('学科')['成绩'].mean()
# 将结果输出到 avg-score.txt 文件中
with open('avg-score.txt', 'w') as f:
for subject, score in avg_scores.iteritems():
f.write(f'{subject}:{score:.2f} ')
```
执行这个脚本后,会在项目文件夹下生成 avg-score.txt 文件,并且文件中包含每个学科的平均分数。
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实现以下功能: score.csv文件中存储的是一个学生在第一季度同一学科对应的月考求出每一门学科在三个月中的平均成绩,将结果输出在项目文件下,命名为“avg-score.txt。参考格式: 语文:90.67 数学:88.00 英语:85.67 物理:67.33 科学:81.00成绩,
可以使用Python来实现这个功能。代码如下:
```python
import csv
# 读取score.csv文件并计算平均成绩
with open('score.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
header = next(reader) # 读取表头
scores = {}
count = {}
for row in reader:
subject = row[0]
score = float(row[1])
if subject not in scores:
scores[subject] = score
count[subject] = 1
else:
scores[subject] += score
count[subject] += 1
for subject in scores:
scores[subject] /= count[subject]
# 将平均成绩输出到avg-score.txt文件中
with open('avg-score.txt', 'w') as f:
for subject in scores:
f.write('{}:{:.2f} '.format(subject, scores[subject]))
```
注意,代码中使用了Python的CSV模块来读取score.csv文件。该模块可以方便地读取和写入CSV格式的文件。另外,平均成绩保留了两位小数,并且使用了字符串格式化来输出到文件中。
请score.csv读取文件中的数据计算每一位学生的平均成绩,然后将学生的姓名作为健,平均成绩作为值存在字典中,请填空实现程序功能。
```python
import csv
with open('score.csv', 'r', newline='') as csvfile:
reader = csv.reader(csvfile)
next(reader) # 跳过表头
scores = {} # 存储每个学生的成绩
for row in reader:
name = row[0] # 学生姓名
score = float(row[1]) # 学生成绩
if name in scores:
scores[name].append(score)
else:
scores[name] = [score]
avg_scores = {} # 存储每个学生的平均成绩
for name, score_list in scores.items():
avg_score = sum(score_list) / len(score_list)
avg_scores[name] = avg_score
print(avg_scores) # 输出每个学生的平均成绩
```
注:score.csv 文件中第一列为学生姓名,第二列为学生成绩。